博文
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信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化的区别与联系
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- 信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化是数字技术演进中的关键概念，其区别与联系可从 发展阶段、核心特征、技术基础、应用场景 四个维度进行解析。以下为系统性对比与总结： 一、发展阶段与演进逻辑 概念 阶段定位 核心目标 技术驱动力 信息化 基础阶段（20世纪90年代起） 业务流程电子 ...
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人机环境体系中多智能体间的协作与竞争
- 在人机环境体系中，多智能体间的“协作-竞争机制”是系统能否高效、安全、可持续运行的核心变量。该机制并非简单的“合作”或“对抗”二分，而是一种随任务需求、资源稀缺度与环境不确定性动态演化的 竞合格局 。 多智能体间的“协作-竞争机制”本质表现为：① 目标耦合度 决定协作深度 ，当全局性能指标（如交通 ...
- 因果关系是智能的边界吗？
- 因果关系是否构成智能的边界，这一问题涉及智能的本质、人工智能的局限性以及人类与机器智能的差异。 一、因果关系是智能的边界吗？ （一） 因果关系是智能的核心能力，但非唯一边界 1、 因果推理的层级性 根据Judea Pearl提出的因果阶梯理论，智能需跨越三个层级： 关联（观察数据）→ 干预（主动改变） ...
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AI+生态中智能体与非智能体的协同也很重要
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- 在AI驱动的生态系统中，智能体（如具备自主决策能力的AI代理）与非智能体（如自动化工具、数据库、机械设备等）的协同并非简单的功能叠加，而是通过 动态互补、能力融合与生态重构 ，形成更高效、灵活且可持续的智能系统。 智能体与非智能体的协同突破了单一技术的边界。例如工业场景中，人形机器人（智能体）通过大模型 ...
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人机协同中的“猜”与“证”
- 在人机协同的智能系统中，“态势感知”与“势态知感”分别承担计算性“证”与算计性“猜”的功能，二者通过动态互补形成完整的认知闭环，这种分工体现了数据驱动与经验驱动、客观验证与主观推理的辩证统一。 一、 分工逻辑：计算性“证”与算计性“猜”的互补 1、态势感知（计算性“证”） 依赖历史数据训练 ...
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智能中既有猜也有证
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- 杨振宁先生曾对理论物理与数学的概括——“猜”与“证”，点出了基础科学发展中两种核心思维方式。而智能作为一个更广泛的概念，其内涵远超出单一的“猜”或“证”，而是包含感知、关联、学习、决策、反思等多维度的复杂能力。 1. 感知与表征：智能的输入基础 智能的第一步是 获取并理解信息 。无论是人类还是人工 ...
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人机协同的双向动态预测模型
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- “人机协同的计算性态势感知与算计性势态知感结合的双向动态预测模型”是一个融合人工智能、认知科学与系统工程的复杂理论框架，旨在通过人机互补与动态交互，提升对复杂动态环境的态势理解、预测与决策支持能力。下面将从核心概念、模型架构、关键机制及应用价值等方面对其进行解析。 一、基本概念界定 1、计算性态 ...
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智能的基本概念
- “智能”是一个跨学科的核心概念，涉及心理学、计算机科学、生物学、哲学等领域。其基本概念可概括为：个体或系统通过获取、整合知识与技能，灵活解决问题、适应环境并实现目标的能力。从其核心定义、关键特征、本质内涵可见一斑。 一、核心定义：智能是什么？ 智能的本质是“应对复杂性的灵活性”——不是单一能力， ...
- 剑河之上，意识之问
- 第一章 雾中的异乡人 林砚拖着行李箱站在剑桥大学国王学院门口时，10月的晨雾正把哥特式尖顶揉成模糊的银灰色。她指尖还沾着北京实验室里未散尽的硅基粉末——作为国内顶尖大学人机融合智能专业的青年教授，她带着一个悬了三年的问题来这里做访问学者：为什么最先进的AI能解出 黎曼猜想 的简化模型，却认不出三岁孩童画里 ...
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一种创造性毁灭工具：AI+
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- AI+是一种创造新人机环境系统的创造性毁灭工具，这揭示了人工智能技术与经济社会融合的本质特征——它不仅是对传统模式的颠覆（毁灭），更是对新生态的构建（创造）。从技术逻辑、社会影响、系统重构三个维度可见一斑。 一、从“创造性毁灭”到“新人机环境系统”：AI+的本质定位 “创造性毁灭”（Creative D ...
