陈孝良的个人专栏

当前，人工智能（ AI ）的发展正经历一场深刻的范式转型。以大语言模型（ LLM ）为代表的技术浪潮，在处理海量文本数据、理解和生成语言方面取得了辉煌成就。然而，这些模型本质上是学习数据中的统计关联，缺乏对现实物理世界的真实感知、因果理解与基本常识。正如人工智能先驱 Yann LeCun 所指出的，一个孩童通 ...

一、 背景与紧迫性 1. 中美AI竞争与全球语言环境变化 美国多语种政策动向：近年来，美国本土不断加强鼓励多语种交流的语言文化环境，并大力提升精英阶层的全球多语言学习能力；同时，通过政策激励和投资支持，推动多语翻译和转写技术在教育、商务、公共 ...

随着人工智能的飞速发展，我们已经见证了大模型如何改变了数据处理和自然语言理解的领域。然而，除了大模型的规模增长，大模型的另一个重要发展方向是其外扩工具的增强，这将极大地提升了模型的交互性、适应性和实用性。这些外扩工具，例如插件或代码，使大模型能够更好地与其他系统集成，从而提供更丰富的反馈和增强用户 ...

在过去的两天里，OpenAI和Google相继举行了发布会，展示了他们在人机语音对话技术领域的最新进展。两家公司展示的新技术在语音翻译、大模型和语音对话系统方面取得了显著突破，有效解决了以前大家在智能音箱反馈的“人工智障”问题，即智能音箱不智能的问题。然而，这些技术主要还是基于大模型的技术进步，而在声学和语音 ...