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态势感知中的韧性: 刘伟 2024-11-25 15:59; 态势感知中的韧性是指在动态、复杂的环境中，系统或组织能够通过持续的感知、适应与应对机制，维持其核心功能并有效应对突发事件和压力的能力。在“态势感知”（Situational Awareness, SA）的背景下，韧性并非仅仅指应对外部压力的能力，还包括对潜在风险的预测、对变化的敏感度以及对挑战的应变能力。它是对不确定性 ...; 个人分类: 2024|6933 次阅读|2 个评论

人形机器人的关键在于态势感知与势态知感的平衡: 刘伟 2024-11-23 20:08; 对于人形机器人来说，态势感知和势态知感的平衡是其高效、灵活和安全运作的关键。人形机器人作为复杂的智能系统，不仅需要具备与环境交互、完成任务的能力，还需要具备对不断变化环境的高度敏感性、适应性和预测能力。在这一过程中，态势感知和势态知感各自发挥着不同的作用，它们的平衡关系决定了机器人在实 ...; 个人分类: 2024|6959 次阅读|1 个评论

如何实现势态知感是智能系统的关键: 刘伟 2024-11-22 08:48; “势态知感”是一个涉及智能系统理解、预测和适应环境变化的概念，结合了多方面的认知能力和适应性。它大致可以理解为智能系统在复杂环境中如何根据实时信息感知和判断变化趋势，并做出灵活反应。“知几、趣时、变通”是实现势态知感的重要方面，这三个元素分别对应了智能系统在动态环境中感知、理解、预测和应对的不同能 ...; 个人分类: 2024|5774 次阅读|2 个评论

人类的意识更偏向势态知感，而不是态势感知: 刘伟 2024-11-21 19:22; 人类的意识可以从一定角度看作是“势态知感”的一种表现，而不仅仅是“态势感知”。这个思路或许可以有助于理解人类如何在复杂和动态的环境中进行高效决策，预见未来并调整行动。 1.意识与势态知感的关系在人类的意识中，态势感知和势态知感的界限并不像机器人系统中那样明确。人类的意识 ...; 个人分类: 2024|6207 次阅读|2 个评论

智能教育不同于智能学习: 热度 1 刘伟 2024-11-20 06:48; 一、教育不同于学习教育与学习有很大的区别，尽管两者是紧密相连的。我们可以从几个角度来深入理解它们的不同之处。 1. 定义不同教育是一种系统化、结构化的过程，旨在通过传递知识、技能、价值观和行为规范，培养个体的能力和素养。它通常由教师、教育机构（如学校、培训机构）主导，强调的是教育过 ...; 个人分类: 2024|7153 次阅读|1 个评论热度 1

人机之间信息的结构与界面滑移: 刘伟 2024-11-19 10:15; 一、人机之间信息的结构可以有不同的表征人机之间的信息结构可以有不同的表征方式，这些表征方式通常与信息的来源、处理方式及应用场景密切相关。具体来说，态结构、势结构、感结构和知结构代表了信息在不同层面上的表达方式，涵盖了从实时感知到长远推理的各个层次。 1.态结 ...; 个人分类: 2024|5447 次阅读|没有评论

大模型擅长态推理、感推理，还不熟悉势推理、知推理: 刘伟 2024-11-18 12:21; 一、态推理、势推理、感推理、知推理态推理、势推理、感推理、知推理是不同类型的推理方式，它们在逻辑推理、知识推理和认知过程中的作用不同。为了更清晰地理解这些推理方式，我们可以从以下几个角度进行分析。 1. 态推理态推理是指基于某一时刻或某一状态的条件，进行推断和决策的过程。它通常涉及到系 ...; 个人分类: 2024|6870 次阅读|2 个评论

人工智能中的“剑”与“桥”: 刘伟 2024-11-14 11:06; 图灵曾是剑桥大学国王学院的本科生，若把图灵机看成是打破人工智能的一把利剑的话，那么图灵测试则像是联系人、机、环境的一座桥梁。在人工智能系统的研究中，“剑”与“桥”是两种形象化的比喻，用来描述不同类型的智能系统与其作用方式。它们分别代表了两种不同的技术哲学和操作模式：一、剑：主动出击的智能 ...; 个人分类: 2024|6809 次阅读|1 个评论

机器能否作为主体或变体？: 热度 1 刘伟 2024-11-13 09:09; 在当今科技迅猛发展的背景下，机器智能的崛起引发了广泛的讨论，尤其是关于机器是否能够作为主体的问题。主体性通常与意识、自主性、意图和责任等概念密切相关。机器，尤其是人工智能（AI）系统，是否具备这些特征，成为哲学、伦理学、法律和社会学等多个领域的研究热点。机器的主体性不仅关乎技术的进步，更涉及人类社会 ...; 个人分类: 2024|5906 次阅读|4 个评论热度 1

为什么说类脑类不出真正的智能？: 刘伟 2024-11-12 10:36; “类脑”研究是指通过模仿人脑的结构、功能和工作原理来设计和实现人工智能系统。虽然这一方向取得了一些进展，但许多人认为类脑的研究难以真正复制或产生“真正的智能”，具身智能只是人类智能的一部分，除此之外，还有反身智能和离身智能等等。其原因涉及多个层面。以下是一些主要的原因： 1、人脑的复杂性无 ...; 个人分类: 2024|6754 次阅读|2 个评论

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