博文
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其实，算计就是一种思维
- 自从笔者提出了 人机融合就是人类算计与机器计算相结合 的观点以后，就被不少朋友线上线下不断追问：什么是“算计”？，一开始粗略地回应是运筹、谋算，后来细细想来， “算计”从根本上来说并不神秘，完全可以被理解为思维的一种形式，既包含了理论思维，也超越了理论思维（如许多还未形成理论的思维）。 在我们日常的认 ...
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什么是交互？
- 一、什么是交互 一种说法是：所谓交互就是对现实世界假设状态与趋势的描述，用以解释感知系统的输出——这个问题触及了交互系统的核心要素，尤其是在态势与感知反应之间的关系。 1. 交互的本质 交互作为人与系统、系统与环境之间的动态关系，涉及的是对现实世界的假设状态和趋势的描述。这种 ...
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智能教育的关键之一是构建智能学习系统
- 教育部办公厅12月27日发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出人工智能教育六大主要任务和举措，包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给和组织多样化交流活动。 《通知》提出加强顶层设计和部门协同，2030 年前在中小学基本普及人工智能 ...
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智能是一种具有想象力的能力
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- 本质上讲，想象力就是“无有”及“应有”。“无有”是无中生有，“应有”是应该存在，即should being。目前，人工智能渐渐有些“无有”能力，但“应有”能力依然欠缺。而真正的智能，恰是“无有”与“应有”的综合体。 1. “无有”与“无中生有” “无有”原指的是某种原本不存在的状态——即完全的空无或无形的虚空。而 ...
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什么是智能？
- 实际上，智能可以被理解为一种包括逻辑和非逻辑行为的自主行为。更具体地说，智能是指系统在面对复杂环境时，能够感知、理解、推理、学习和决策，从而适应环境并实现目标的能力。这种能力既包括基于严格的逻辑推理和规则的行为，也包括基于经验、直觉和模糊推理的非逻辑行为。 逻辑行为通常指的是基于明确规则和推理的决 ...
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人机融合智能中存在不少非数学问题
- 人机融合智能的研究确实涉及许多非数学性的问题，这些问题不仅仅局限于纯粹的算法或数学模型。以下是一些与人机融合智能相关的非数学问题： 1.伦理与道德问题 在涉及人类生活的领域（如医疗、法律、自动驾驶等），人工智能如何做出伦理决策，如何保证这些决策符合社会的道德规范，是一个非常重要的问题。随着智能 ...
- 人们的认知是从势到态还是从态到势
- 关于人类认知是“从势到态”还是“从态到势”的问题，涉及到哲学、心理学以及科学认知理论中的一些深刻讨论。这两个说法分别代表了不同的认知过程与思维模式。 从势到态 ：这个说法强调的是从外部的动向、势头、情境中去推测或理解事物的本质或状态。换句话说，人类首先感知到的是事物的“势”，即它们的动态表现或外 ...
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目前，人工智能依然很难带来教育的革命
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- 人工智能（AI）对教育的影响确实是一个复杂而多面的议题，尽管有许多潜力，但实现真正的“教育革命”仍面临很多挑战。毕竟，教育始终是人的问题，是心灵的问题，而不是技术的问题…… 1. 教育中的个性化和智能化 AI在教育中最被看好的应用之一是个性化学习。通过大数据分析和机器学习，AI可以根据每个学生的学习情况、兴 ...
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态势感知中的韧性
- 态势感知中的韧性 是指在动态、复杂的环境中，系统或组织能够通过持续的感知、适应与应对机制，维持其核心功能并有效应对突发事件和压力的能力。在“态势感知”（Situational Awareness, SA）的背景下，韧性并非仅仅指应对外部压力的能力，还包括对潜在风险的预测、对变化的敏感度以及对挑战的应变能力。它是对不确定性 ...
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人形机器人的关键在于态势感知与势态知感的平衡
- 对于 人形机器人 来说， 态势感知 和 势态知感 的平衡是其高效、灵活和安全运作的关键。人形机器人作为复杂的智能系统，不仅需要具备与环境交互、完成任务的能力，还需要具备对不断变化环境的高度敏感性、适应性和预测能力。在这一过程中，态势感知和势态知感各自发挥着不同的作用，它们的平衡关系决定了机器人在实 ...
