编辑荐语 本期将给大家分享基于TCN-LSTM-Attention的建筑热动态与能耗预测(Thermal dynamics and energy consumption prediction of buildings based on TCN-LSTM-Attention). 如您对本期相关内容有好的理解与建议, 欢迎评论区留言. 本文针对建筑暖通空调系统热动态与能耗预测中普遍存在的多变量耦合、强非 ...
编辑荐语 本期将给大家分享集中训练分布执行下的多智能体强化学习综述(Review of multi-agent reinforcement learning under centralized training with decentralized execution). 如您对本期相关内容有好的理解与建议, 欢迎评论区留言. 本文针对多智能体强化学习(MARL)中集中式训练与分布式执行(CTDE)这一 ...
本期人物专访，我们有幸邀请到 Bioresources and Bioproducts 主编——Ronald Charles Sims教授，在访谈中他向我们分享了对期刊发展的愿景、未来研究发展趋势，以及对开放获取模式的看法。 学者简介 Ronald Charles Sims为犹他州立大学生物工程系教授 ...
传统药物常因生物分布不均导致副作用与疗效欠佳，而纳米药物通过实现向病变细胞的精准递送，能显著提高疗效并最大限度降低全身毒性。 Biomedicines 邀请了中国科学院上海硅酸盐研究所马明博士，合作创建特刊“Targeted Nanomedicine: From Design to Application (靶向纳米药物：从设计到应用)”。本特刊旨 ...
An online value iteration method for stochastic linear quadratic control with multiplicative noise(一种含乘性噪声随机线性二次控制的在线值迭代方法) 在随机最优控制领域，传统强化学习方法多聚焦于期望型代价函数，且常依赖大量采样或已知系统模型，难以适用于需长期平均性能优化的实际工程场景。山东大学王炳 ...
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阿尔茨海默病研究的意外发现：教育预防痴呆
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