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人机协同的困难在于……: 热度 1 刘伟 2025-4-8 08:30; “机器模型的有效性，取决于在复杂的人类认知中找到最大公约数。”人机协同的困难主要在于机器二值计算与人类三值算计的有效衔接不畅。机器的二值计算基于明确的规则和逻辑，擅长处理结构化、确定性的任务，而人类的三值算计则具有灵活性和创造性，能够应对复杂、不确定的环境。这种差异导致在沟通与理解、任务分配与协 ...; 个人分类: 2025|6463 次阅读|2 个评论热度 1

数据、信息、Token本质上都是人造物: 热度 1 刘伟 2025-4-7 16:36; 数据和信息本质上都是人造物，它们的形成过程和意义与客观世界和人类的主观活动密切相关。 1、数据的本质：客观现象的记录与加工数据是客观世界中某种现象的记录或表示形式。虽然数据本身可能来源于自然现象（如温度、速度、图像等），但它的生成、记录和存储过程完全依赖于人类的工具和 ...; 个人分类: 2025|2751 次阅读|2 个评论热度 1

大模型能像人类一样进行抽象推理么？: 热度 2 刘伟 2025-4-6 11:22; 大模型虽然在一定程度上能够进行抽象推理，但与人类相比仍存在显著差异。一、大模型具备抽象推理能力的体现大模型是通过提示方法激发抽象推理的，“退一步”的提示方法可引导大模型先从具体细节中抽象出高层次概念和原则，再进行推理。如在物理、化学等领域的复杂任务中，使用该方法后，PaLM-2L等大模型的性 ...; 个人分类: 2025|6728 次阅读|3 个评论热度 2

这次工业革命或产业升级的关键不仅在于AI有多强，更在于用对地方……: 热度 1 刘伟 2025-3-31 17:25; 工业革命或产业升级的关键确实不仅在于AI技术本身有多强大，更在于AI技术是否被用在合适的地方，及是否能够形成较好的人机环境系统智能生态体系。不同 AI技术的合理恰当应用才是产业升级的核心力量。一、AI技术需被用在合适的地方 1、精准匹配行业需求不同行业有其独特的痛点和需求，只 ...; 个人分类: 2025|7172 次阅读|2 个评论热度 1

跳出AI谈智能：历史与哲学: 刘伟 2025-3-27 07:00; 跳出AI谈智能，一个是离身的历史阔度，一个是反身的哲学深度。通过这两个维度的探讨，我们能更全面地理解智能的内涵与外延，为智能技术的发展与应用提供更深厚的文化与哲学支撑。 “智能”一词，拉丁语“intelligentia”——解构其词源，指向一种超越感知与记忆的高级认知能力。在历史长河中，人类对智能的想象与定义，始 ...; 个人分类: 2025|7083 次阅读|没有评论

人机环境系统智能中的同化、顺应、平衡、图式: 热度 1 刘伟 2025-3-24 07:00; 人机环境系统中的“同化、顺应、平衡、图式”这四个概念，是理解智能系统如何运作的核心钥匙。它们不仅是认知心理学的理论基础，更是人机协同中动态适应和优化的底层逻辑。一、同化与顺应：智能系统的“适应引擎” 同化和顺应是智能系统应对变化的两种基本方式。简单来说，同化是把新信息“塞进”已有的认知框架，而顺 ...; 个人分类: 2025|7602 次阅读|1 个评论热度 1

语言的边界可能还不是世界的边界: 热度 3 刘伟 2025-3-23 21:28; 语言的边界或许从来都不是世界的边界。维特根斯坦那句“语言的边界就是世界的边界”，听起来很有力量，但它更像是一个哲学家对人类认知局限的提醒，而不是对世界本质的终极定义。世界远比语言复杂，也远比语言丰富。一、语言是工具，但不是世界的全部语言确实是我们理解世界的重要工具，但它本质上是一种符 ...; 个人分类: 2025|5553 次阅读|3 个评论热度 3

人机之间的主体间性: 热度 2 刘伟 2025-3-22 06:08; 人机之间的主体间性，是一个正在重新定义我们与智能体关系的核心议题。它不仅仅是哲学上的思辨，更是技术发展和社会伦理交汇的现实挑战。人机关系正在从传统的“控制与被控制”走向一种更复杂的共生状态，而这种状态的本质，是人与机器智能体之间的相互塑造和共同进化。一、人机关系的哲学革命：从“主客对立”到“ ...; 个人分类: 2025|11320 次阅读|2 个评论热度 2

AI+的堵点在于…: 热度 1 刘伟 2025-3-21 07:38; AI+的堵点在于… AI+在应用中存在一些堵点，其中“一多分有”可能涉及到数据整合、模型性能、应用落地等方面的问题。在AI+的应用场景中，数据往往分散在不同的机构、部门或系统中，形成数据孤岛。例如在医疗领域，影像数据、病理数据、临床记录等分别由不同的科室或医疗机构管理，难以实现有效的整合和共享 ...; 个人分类: 2025|5020 次阅读|1 个评论热度 1

小思智能几则: 热度 1 刘伟 2025-3-20 09:15; 后大模型智能时代在后大模型智能时代，人工智能的发展将从“人-语言-世界计算智能”转向“人-机-环境系统智能”，这标志着人工智能从以语言处理和计算为中心，向更全面、更复杂的智能系统转变。这一转变的表现形式及对人类社会的影响将涉及到各行各业、各个领域的方方面面。一、转变的背景与原因 ...; 个人分类: 2025|2908 次阅读|没有评论热度 1

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