按照学院要求，填写了《科技成果信息征集表---基于光纤传感的低成本多物理量集成的智能检测和健康评估》，也借此机会进一步梳理了我们团队的这一研究方向。我把相关内容也放在自己的科学网博客里，希望能和各位科学网博友相互启发，集思广益，共同促进相关产业技术进步和经济发展。

我国是制造业大国；产品制造过程通常涉及多个环节，且产品更新换代频繁。当前企业数据仅有不到2%被保存，而保存下来的数据仅有10%的数据能得到分析。在数字经济和实体经济深度融合的当下，产业主要“痛点”是如何做到“低成本、方便、高效地采集高质量的适中规模数据即能完成适中的人工智能（AI）任务”，使得AI落实到各种制造过程的各个环节，推动经济高质量发展。

为了牵着牛鼻子走，本团队研发的新技术新产品是：表贴/内植的、固体应力应变温度/流体种类及其浓度等多种物理量同源同构集成的、准确可靠、极低成本、基于阵列式光纤光栅的智能检测技术和装备；进而挖掘理论知识，利用计算机的强大算力，开展数值仿真，获得更多种类物理量的全空间分布、全时间演变的量化信息；利用这种高质量的适中规模的数据，通过训练使得AI满足所需的预测能力。

具体而言，把多物理量同源同构集成的、准确可靠、实时在线、极低成本的光纤传感传输技术用于工业过程的计算机仿真的输入条件量化确定、中间及最终结果量化评估，大幅度地提高模拟仿真技术的精确度和可信性，进而以计算机仿真技术作为大数据的采集手段，低成本、高质量、格式化、高效率地按需生成AI赖以发挥作用的训练数据，建立AI的低成本预测能力。

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自贾玉玺科学网博客。

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