对于Slepian基函求解等效水高过程中，Slepian基函数系数求解如下：

A矩阵为n×J维度，rank(A)=J，为列满秩矩阵。

何为列满秩矩阵？？

m×n的矩阵A中， 秩 R=n<m 。例如：

即 R = 2 = n < m 消元后A为

我们发现这样的矩阵没有自由元，即 x1,x2,⋯,xn 都为主元。也就是说这样的矩阵零空间向量中只有一个向量--零空间。解最后只有两种情况：

有解且唯一

无解，不满足可解条件

矩阵A不是方阵，其维数是m×n，则有：

m＝n 恰定方程，求解精确解；

m>n 超定方程，寻求最小二乘解；

m<n 不定方程，寻求基本解，其中至多有m个非零元素。

对于方程组Ax=b，A为n×m矩阵，如果A列满秩，且n>m。则方程组没有精确解，此时称方程组为超定方程组。线性超定方程组经常遇到的问题是数据的曲线拟合。对于超定方程，在MATLAB中，利用左除命令（x=A\b）来寻求它的最小二乘解；还可以用广义逆来求，即x=pinv(A),所得的解不一定满足Ax=b，x只是最小二乘意义上的解。左除的方法是建立在奇异值分解基础之上，由此获得的解最可靠；广义逆法是建立在对原超定方程直接进行householder变换的基础上，其算法可靠性稍逊与奇异值求解，但速度较快；

超定方程组求解
https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/102870731

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