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数据科学(大数据处理)领域的大牛和研究机构总结

已有 6526 次阅读 2012-12-8 19:36 |系统分类:科研笔记| 大牛, 机器学习, 数据科学, 大数据处理, 数据挖据

数据科学(大数据处理)领域的大牛和研究机构总结

(第3次修改)

1  Jeffrey David Ullman  Stanford University)

   http://infolab.stanford.edu/~ullman/  

   Mining of Massive Datasets (大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理)

   Compilers: Principles, Techniques, and Tools

   这两本书的作者。


2  Anand Rajaraman  

    Mining of Massive Datasets 的一作。

 

3  Jim Gray

   http://research.microsoft.com/en-us/um/people/gray/

  可惜已经消失在大海里,估计喂鱼了,非常可惜!!


4 Andrew Ng(吴恩达), Stanford University,  会说中文,很NB的一个人。

  http://ai.stanford.edu/~ang/

 

5 Daphne Koller,  Stanford University

  http://ai.stanford.edu/~koller/index.html

  

6  Michael I. Jordan ,   University of California, Berkeley

   http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/

  

7  David M. Blei,  Princeton University

   http://www.cs.princeton.edu/~blei/

  

8  Geoffrey E. Hinton,  University of Toronto

   godfather of neural networks, 人工神经网络之父

   deep learning的领军人物

   http://www.cs.toronto.edu/~hinton/

 



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