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久闻R语言的大名,但由于专业原因,直到去年暑假一个偶然的机会与一位统计专业的人士聊天,才知道R语言的强大威力!(当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思)。
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。它是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一个分支。 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft 公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,两个软件有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要经过不多的修改就能成为 R的使用手册。换句话说:R,是S-PLUS的一个“克隆”,但R语言是免费的。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输入,可实现分支、循环,用户可自定义功能 。与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 R内建多种统计学及数字分析功能。 R语言的功能也可以透过安装套件(Packages,用户撰写的功能)增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程介面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、 LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包,而根据 CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。因为S的血缘,R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。此外虽然R语言主要用于统计分析或者开发统计相关的软体,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。
该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言的(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在“语言上计算”(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
R是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。R的主要网站是 http://www.r-project.org。在那儿可以下载到R的安装程序和源代码、各种外挂程序和文档(点击进入:Windows (95 and later),再点击:base,下载SetupR.exe,约18兆,此便是R FOR WINDOWS的安装程序。双击SetupR.exe,按照提示一步步安装即可)。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN(Comprehensive R Archive Network(R综合典藏网)的简称)获得(http://cran.r-project.org)。
统计编程R语言的更详细的介绍见:
英文官网:http://www.r-project.org/
http://cran.r-project.org/other-docs.html
http://cran.r-project.org/mirrors.html
在这里我也给出一些学习R语言的材料共各位需要了解R语言的博友参考。(均来自网上,无版权,请勿商用!)
2. R导论.pdf
3. R语言简介.pdf
最近Springer出了一本用R语言解微分方程的书:Solving Differential Equations in R (Series: Use R!Soetaert, Karline, Cash, Jeff, Mazzia, Francesca,pp248, Springer,2012),希望热心的博友能提供一个电子版。谢谢!以下是这本书的前言摘录:Numerous examples help the reader to quickly solve a variety of differential equations in the open source software R. Shows how R can be used as a problem solving environment, using examples from the biological, chemical, physical, mathematical sciences.
我想找的书由热心的博友bleu1860 提供:
8.
Solving Differential Equations in R.pdf
R语言中文网-R语言论坛-最大的R语言中文社区R语言学习笔记 R语言入门教程R语言_数据分析_中国统计网
如果Rstudio提示你不能找到R的位置,你可以自行寻找,这里不再赘述。
以下内容转自:常用统计学相关软件及网络资源
1、统计编程、应用软件 (1)、C语言 C语言计算速度快,但是编程难度大 入门教材: C语言趣味程序百例精解 (2)、Matlab 偏重于矩阵计算 相关教材:(见人大经济论坛) (a)、Applied Econometrics using MATLAB (b)、Computational Statistics Handbook with MATLAB (c)、Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R (d)、An Introduction to Statistics in Matlab(可作为入门教材之一) 使用Matlab求解最大、小值时的有用工具: (a)、fmincon matlab自带函数,主用用于求解带约束条件时,给定函数的最小值,见相应的matlab help文档。 遗传算法(速度慢) (b)、fminunc Matlab自带函数,求解无约束条件下,某给定函数的最小值。 (c)、遗传算法工具箱 http://www.geatbx.com/ea_matlab.html 主要优点:对目标函数几乎没有要求,主要用于目标函数形式比较复杂情况下的优化问题 主要缺点:计算速度慢。 (3)、R语言 http://www.r-project.org/ R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R的语言风格和matlab及其类似,数据处理时,均采用向量化处理。R是开源软件,因此在国外的高等院校中较为普及,是统计学、生物学及经济学等相关专业硕士至博士级的学生的必须课程。 但R的主要缺点是,R的内存管理能力较差,运行时会占用较多的内存资源,因此编程过程中,注意及时释放内存。此外,计算速度慢,特别当需要多次循环迭代时,速度极慢。解决的方法是,将需要循环迭代的部分用C或者Fortran语言编写,然后采用相关的接口程序加以调用。 R自带的编辑器较为简单,现在一般都使用开源软件Tinn-R来进行编辑。Tinn-R具有一定的语法检测和高亮显示功能。其下载地址: http://www.sciviews.org/Tinn-R/ 相关教材: (a)、R语言简介(最初级的入门教材,为R软件自带说明书) (b)、Time series analysis and its applications with R examples(结合时间序列分析) (c)、Introductory Statistics with R (d)、Programming with R(侧重于介绍R语言内在的逻辑和思想,较为高级,需要有一定的编程开发基础) (e)、Statistics with R(例子为主,较为全面) (4)、S及S-Plus S-Plus为商业软件。不过由于凡是能在S-Plus环境运行的程序,基本上都可以在R环境运行。 相关教材: (a)、Modelling Financial Time Series with S-PLUS (b)、Applied Smoothing Techniques for Data Analysis The Kernel Approach with S-Plus Illustrations (c)、Modern Applied Statistics with S (R、S-Plus等语言方面的经典教程) (d)、S Programming (R、S-Plus等语言方面的经典教程,内容更深刻,比Modern Applied Statistics with S难度大) (5)、SPSS、SAS SPSS是社会统计学的应用软件,再开发能力差。但简单易用。在国内较为普及,因此网络上可查找的资源较多 SAS是功能最强大的统计软件,具有优越的大型数据操作能力,为国外统计学专业的必备课程。但入门较难。 相关教程: (a)、The Little SAS Book. 2、文字编辑软件 (1)、CTex http://www.ctex.org/HomePage 中文版的latex。它已经集成了文字编辑和pdf编译为一起,是一款优化的数学论文编辑软件。用其编辑出来的数学公式大方美观。支持中文输入和编辑中文论文。 (2)、MikTex http://www.miktex.org/ 开源软件,功能类似于Ctex,但不支持中文编辑。自带的编辑器功能简单,一般结合软件TeXnicCenter和SummtraPDF(均为开源软件)软件使用。 (3)、TeXnicCenter http://www.texniccenter.org/ 开源软件,功能类似于WinEdt编辑器。某些功能甚至超过了WinEdt。 (4)、SummtraPDF http://blog.kowalczyk.info/software/sumatrapdf/free-pdf-reader.html PDF阅览器,占硬盘空间极小,编译时无需关闭,因此使用特别方便。此外,使用SummtraPDF还可以阅览djvu格式(http://djvu.org/)的文件,因此功能特别强大。在国外使用非常广泛。 相关教程及论坛地址: (a)、http://en.wikibooks.org/wiki/LaTeX (b)、http://bbs.ctex.org/ (5)、UltraEdit和UltraComp 商业软件。具有强大的数据编辑和文字比较功能。可以与上述编程问论文编辑软件结合使用,可极大的提高效率。 3、网络资源 (1)、人大经济论坛 http://bbs.pinggu.org/ 可以下载数学相当可观的统计、经济、统计软件类外文电子书籍 (2)、统计之都 http://cos.name/ (3)、小木虫论坛 http://emuch.net/bbs/ 讨论科研、出国等方面的主要论坛之一 (4)、R语言中文论坛 http://www.biostatistic.net/forum-42-1.html |
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