随着互联网，手机等无线终端的普及，社会迅速进入所谓的“大数据时代”。有不少学者憧憬大数据时代的美好应用前景，宣称“大数据”可以为我们及社会解决许多以前难以解决的问题。上次听报告，若上海的管理者，早一点使用大数据所提供的信息，就能提早预知上海外滩有可能存在人流激增的风险，从而及早采取必要的防范措施，避免2014年12月31日的踩踏事故。有人甚至戏谑地宣称，通过东莞扫黄时的手机移动去向，及银行存款的流动去向大数据，能推测出在东莞工作的“失足妇女”，哪里人比较多的结论。

随着我国经济的发展，个人消费能力也在不断提高，小汽车快速进入家庭。小汽车的使用，使人的活动半径至少扩大十倍，同时，也使行动变得更快捷。现在既有移动通信工具的普及，及大数据的指引，又有快速形动的灵活性，是不是就能解决许多以前出现的拥堵问题，使交通，旅游变得更加容易与方便？事实上，有时结论好象似是而非。

这次国庆节去白云山旅游我就碰到了这种情况。白云山差不多就在广州市内，郁郁葱葱的白云山，能让人远离市区各种机动车的污染，是广州市民锻炼身体，登山旅游的好地方。十月一日下午，收到各种信息表明，去白云山的人很少，这样，第二天上午，我们就开车去白云山。有可能大家都收到去白云山人比较少的消息，再加上好天气，许多人都开车去白云山。当我们的车一旦进入了排队等进入停车场的车流，想退出也就不容易了。为了进白云山脚下停车场，我们的车就等了差不多半个多小时。停车场内的车位全满了，停车场采用出一部车，让一部车进的方式进行管理。停好车，由于带了父母，年纪大了，准备坐白云山的索道或电动车上山，索道总是要排长队，只不过节假日队伍更长，看到等上电动车而排起的长队，也让人望而却步。上山的路上，也差不多人山人海。我们上山走了一半就下山了，我们能做的就是告诉大家，白云山已是人满为患了。

下午，有朋友讲，白云山上人不多，并晒出了山顶人不多的照片，经确认，确实下午上山的人比上午少多了，上山的电动车也不用排队。能解释的原因就是：大家都知道去白云山的人太多了，不想去凑热闹，反而引起上白云山人数大幅下降。

这“大数据”时代，信息发达，小汽车的普及，人员流动便利，不仅没有解决去白云山人员的不均匀问题，有时，似乎比以前没有“大数据”，没有快速交通工具的年代情况更不可控。其实这原因也是可以推测的，若“大数据”是大家共享的，当大家都知道去白云山的人比较少时，原来想去白云山的人，会决定立即出发。原来没有打算去白云山的人，看到白云山上人很少，也就想去凑热闹。且开私家车人员的增多，人们形动更迅速，有可能在短时间内，使去白云山的人流量从不足向过饱和的拥挤状态迅速转变。反之，当上山的人数太多时，拥挤的信息也会很快向社会发布，原来准备来白云山的人，发现白云山那么堵，有可能取消行程，而没有准备上白云山的人，就更没有可能来了。

一般人的思维模式是相同的，获得拥堵与顺畅的所谓“大数据”信息，也差不多相同，故许多人所作出的判断与形动，也近乎相同，再加上便捷的交通工具，反而更能引起在旅游热点地区人群密度的大幅涨落。有人提出，对“大数据”的结果要进行反向思维，现在堵，就应该去，因为许多人知道那里堵了而取消了行程，真的去了就不堵了；反之，现在通畅，反而不能去，大家都知道通畅，都挤过去，反而又堵了。但对于人来讲，什么时候用正向思维，什么时候用逆向思维，似乎并没有什么规律可循，决策过程，就必然充满偶然性，这时，所谓拥有“大数据”信息的优越性就丧失了。

当然，只有一种条件下“大数据”是绝对有用的，即只有你知道，或极少部分的人知道，而其它大部分人不知道。马云掌管的阿里巴巴，网上营业额不断攀升，越来越多的市场数据被收集分析，而这些“大数据”，对民众的消费需求，消费习惯和趋势分析和评估都是非常重要的。原来阿里巴巴的这些数据都是公开的，后来，马云宣布不再公开，除非花巨资购买，这有关网上销售及咨询状态的“大数据”，无疑又会成为首富，二富的赚钱工具！

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