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极点对称模态分解(ESMD)方法与小波变换的区别

已有 7110 次阅读 2014-4-10 19:59 |个人分类:ESMD数据分析方法|系统分类:科研笔记| 科学探索, 小波变换, 数据分析, ESMD方法

      极点对称模态分解方法不同于小波变换之处在于:其数据自适应的无基分解模式更适用于科学探索。小波变换在信号的编码、储存和压缩等数据处理问题中具有明显优势,原因是存在多种小波基函数,能作完备的空间分解;其缺陷也在于此,可用多种基进行数学上的空间分解,但这很可能不是科学研究所需要的,因为实际物理问题中的振动模态是特定的,它可能根本就不具备固定的数学形式。而恰恰是这些模态才是我们要努力去探索的。极点对称模态分解方法不需要基,只有一个简单的分解规则,能以自适应方式对数据进行分解具有更大的灵活性,其模态不但振幅可变频率也可变具有更强的表现力。

    自科学网和《中国科学报》报道以来,咨询者络绎不绝。为了详细阐述这一方法和免去反复答疑的困扰,目前正在撰写中文书稿。关于该方法的介绍可参阅去年的博文:

数据分析方法新突破:ESMD方法http://blog.sciencenet.cn/blog-686810-691899.html

 

预告:书稿《极点对称模态分解方法—数据分析与科学探索的新途径》已纳入出版程序,不久将会与读者见面,敬请关注。http://blog.sciencenet.cn/blog-686810-800911.html

 

 



https://wap.sciencenet.cn/blog-686810-783724.html

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