陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年数据与图像识别领域在欧专利的布局与竞争——三星电子公司、深圳市汇顶科技公司、罗伯特博世公司领先

已有 757 次阅读 2023-12-12 12:00 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3656.docx

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

第三部分 2022年欧洲专利统计分析报告

28 不同技术领域下世界各国及机构的在美专利布局和竞争

28.36 数据与图像识别领域的专利竞争态势

第36个技术领域是数据与图像识别,主要包括指纹识别、文字识别、图像识别、视频理解等。2022年,欧洲专利局在该领域共授权专利792项(增长率为-22%),占总授权量的1%,是专利数量第43多的领域。

2022年,美国在该领域获得专利权205项,占该领域专利授权总量的26%。中国在该领域做出专利发明86项,获得专利权73项,流失专利发明13项。日本和德国获得的专利权数量分别为95和117项。

表28.36-1 2022年各国数据与图像识别领域的专利发明和专利权数量


国家

和地区

发明

数量

专利权

数量

净流失

数量

专利

流失率

发明

份额

专利权

份额

份额

流失量

1

美国

200

205

-5

-2.5%

25.3%

25.9%

-0.6%

2

德国

112

117

-5

-4.5%

14.1%

14.8%

-0.6%

3

日本

84

95

-11

-13.1%

10.6%

12%

-1.4%

4

中国

86

73

13

15.1%

10.9%

9.2%

1.6%

5

法国

80

77

3

3.8%

10.1%

9.7%

0.4%

7

韩国

49

49

0

0%

6.2%

6.2%

0%

8

英国

30

13

17

56.7%

3.8%

1.6%

2.1%

9

意大利

12

10

2

16.7%

1.5%

1.3%

0.3%

10

荷兰

17

20

-3

-17.6%

2.1%

2.5%

-0.4%

11

瑞士

12

18

-6

-50%

1.5%

2.3%

-0.8%

12

瑞典

20

20

0

0%

2.5%

2.5%

0%

13

奥地利

7

9

-2

-28.6%

0.9%

1.1%

-0.3%

14

加拿大

3

0

3

100%

0.4%

0%

0.4%

15

比利时

7

7

0

0%

0.9%

0.9%

0%


小计

792

792

0

0%

100%

100%

0%

注:本表分别按照专利第一发明人和第一权利人进行统计(中国的数据暂未包含香港、澳门、台湾地区的专利)。



图28.36-1 2022年各国数据与图像识别领域的专利发明和专利权数量对比


2022年,在数据与图像识别领域上获得欧洲专利授权最多的机构是三星电子公司、深圳市汇顶科技公司、罗伯特博世公司。


表28.36-2 2022年数据与图像识别领域专利授权前10机构


机构名称

国家

机构英文名称

2022

2021

1

三星电子公司

韩国

Samsung Electronics Co Ltd

29

38

2

深圳市汇顶科技公司

中国

Shenzhen Goodix Tech Co Ltd

21

21

3

罗伯特博世公司

德国

Bosch Gmbh Robert

15

8

4

韦林公司

美国

hand held prod inc

14

18

5

德国联邦印钞公司

德国

BUNDESDRUCKEREI GMBH

10

14

6

阿里巴巴集团控股有限公司

中国

ALIBABA GROUP HOLDING LTD

10

14

6

西克公司

德国

SICK AG

8

9

8

艾弗雷丹尼逊零售信息服务有限公司

美国

avery dennison retail information services llc

8

12

9

谷歌公司

美国

Google LLC

8

17

10

高通公司

美国

Qualcomm Inc

7

11

注:本表数据按照第一权利人进行统计。


图28.36-2 2022年数据与图像识别领域专利授权前10机构


致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。






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