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2022年人工智能领域在欧专利的布局与竞争——谷歌公司、微软技术许可公司、罗伯特博世公司领先
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陈立新 张琳 黄颖：中美欧日韩五局专利报告3655.docx
█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
第三部分 2022年欧洲专利统计分析报告
28 不同技术领域下世界各国及机构的在美专利布局和竞争
28.35 人工智能领域的专利竞争态势
第35个技术领域是人工智能，主要包括基于生物模型、知识模型、特定数学模型的计算，以及机器学习、知识工程、推理、专家系统等。2022年，欧洲专利局在该领域共授权专利237项（增长率为3%），占总授权量的0.3%，是专利数量第49多的领域。
2022年，美国在该领域获得专利权93项，占该领域专利授权总量的39%。中国在该领域做出专利发明20项，获得专利权21项，流失专利发明-1项。日本和德国获得的专利权数量分别为21和31项。
表28.35-1 2022年各国人工智能领域的专利发明和专利权数量
国家 和地区 | 发明 数量 | 专利权 数量 | 净流失 数量 | 专利 流失率 | 发明 份额 | 专利权 份额 | 份额 流失量 | |
1 | 美国 | 89 | 93 | -4 | -4.5% | 37.6% | 39.2% | -1.7% |
2 | 德国 | 36 | 31 | 5 | 13.9% | 15.2% | 13.1% | 2.1% |
3 | 日本 | 19 | 21 | -2 | -10.5% | 8% | 8.9% | -0.8% |
4 | 中国 | 20 | 21 | -1 | -5% | 8.4% | 8.9% | -0.4% |
5 | 法国 | 9 | 7 | 2 | 22.2% | 3.8% | 3% | 0.8% |
7 | 韩国 | 14 | 14 | 0 | 0% | 5.9% | 5.9% | 0% |
8 | 英国 | 21 | 18 | 3 | 14.3% | 8.9% | 7.6% | 1.3% |
9 | 意大利 | 2 | 2 | 0 | 0% | 0.8% | 0.8% | 0% |
10 | 荷兰 | 2 | 3 | -1 | -50% | 0.8% | 1.3% | -0.4% |
11 | 瑞士 | 5 | 6 | -1 | -20% | 2.1% | 2.5% | -0.4% |
12 | 瑞典 | 2 | 2 | 0 | 0% | 0.8% | 0.8% | 0% |
13 | 奥地利 | 0 | 0 | 0 | -2146826281 | 0% | 0% | 0% |
14 | 加拿大 | 1 | 0 | 1 | 100% | 0.4% | 0% | 0.4% |
15 | 比利时 | 1 | 2 | -1 | -100% | 0.4% | 0.8% | -0.4% |
小计 | 237 | 237 | 0 | 0% | 100% | 100% | 0% |
注：本表分别按照专利第一发明人和第一权利人进行统计（中国的数据暂未包含香港、澳门、台湾地区的专利）。
图28.35-1 2022年各国人工智能领域的专利发明和专利权数量对比
2022年，在人工智能领域上获得欧洲专利授权最多的机构是谷歌公司、微软技术许可公司、罗伯特博世公司。
表28.35-2 2022年人工智能领域专利授权前10机构
机构名称 | 国家 | 机构英文名称 | 2022 | 2021 | |
1 | 谷歌公司 | 美国 | Google LLC | 30 | 28 |
2 | 微软技术许可公司 | 美国 | Microsoft Technology Licensing Llc | 11 | 13 |
3 | 罗伯特博世公司 | 德国 | Bosch Gmbh Robert | 10 | -- |
4 | 三星电子公司 | 韩国 | Samsung Electronics Co Ltd | 10 | 10 |
5 | 渊慧科技有限公司 | 英国 | deepmind tech ltd | 10 | 5 |
6 | 富士通公司 | 日本 | FUJITSU LTD | 6 | 4 |
6 | 西门子公司 | 德国 | Siemens AG | 6 | 5 |
8 | 中科寒武纪科技股份有限公司 | 中国 | cambricon tech corp ltd | 5 | 4 |
9 | 硅存储技术公司 | 美国 | silicon storage tech inc | 4 | -- |
10 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 中国 | SHANGHAI CAMBRICON INF TECH CO LTD | 4 | 12 |
注：本表数据按照第一权利人进行统计。
图28.35-2 2022年人工智能领域专利授权前10机构
致谢
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
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