陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年同济大学的中国局专利状况——数据与图像识别、化工、人工智能、材料化学与纳米领域的技术较强

已有 751 次阅读 2023-11-3 21:00 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3333.doc

武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

微信号:13592308169

 

第一部分 2022年中国国家发明专利统计分析报告

9 主要机构的中国局专利

9.43 同济大学的中国局专利状况

2022年,同济大学获得中国局发明专利1406项(其中第一专利权人的专利数量为1346项,列第43位),比上一年增长了4%2016-2022的年均增率为13%

 

9.43 -1  同济大学的中国局专利增长情况

 

从专利数量上来看,同济大学的重点技术领域是:数据与图像识别、化工、人工智能、材料化学与纳米、建筑与采矿。在这5个领域上获得了数量最多的中国局专利,高达148120项。

 

9.43-1 同济大学主要技术领域的专利分布


技术领域

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

1

数据与图像识别

148

65

30

16

6

16

5

2

化工

140

151

105

59

45

36

67

3

人工智能

137

37

21

5

2

5

4

4

材料化学与纳米

125

121

63

58

69

53

89

5

建筑与采矿

120

153

119

120

66

98

106

6

计算机辅助设计

111

52

33

30

11

22

17

7

物理测量

109

121

61

71

28

60

38

8

物理信号与控制

89

107

49

48

22

32

42

9

管理系统与电商

87

48

27

11

7

7

9

10

材料测试

86

125

74

53

41

67

51

11

分离与混合加工

86

96

56

33

43

40

50

12

图像处理

78

37

12

10

9

9

13

13

计算机应用与软件

69

18

15

13

10

25

17

14

一般车辆

59

61

30

33

17

40

36

15

光电测量与核物理

54

63

28

17

20

21

16

16

数据库与信息检索

52

15

13

4

17

15

8

17

有机高分子

44

42

48

24

30

40

30

18

电池

40

36

25

10

10

12

12

19

电气元件与电路

39

36

28

29

30

21

11

20

一般机械与武器

39

33

24

24

20

22

20

21

金属成型加工

32

29

19

16

14

32

24

22

发电与输变电

31

39

27

17

22

19

11

23

生物化学

29

22

23

8

6

10

11

24

制冷制热与照明

27

42

42

29

22

22

8

25

光学与摄影

25

22

24

7

16

12

3

26

发动机与泵

25

26

13

19

12

18

12

27

有机化学

24

22

20

15

13

22

20

28

非金属成型加工

23

30

18

15

6

13

6

29

无线通信网络

20

21

28

7

12

8

7

30

铁路船舶与航空

19

25

22

13

10

7

7

 

2022年,同济大学增长较快的技术领域包括:计算机应用与软件、人工智能、数据库与信息检索、数据与图像识别、计算机辅助设计,增长率达到了283%113%

 

9.43-2 同济大学的中国局专利各领域的增长情况

 

相对来讲,同济大学专利研发的优势领域是:计算机辅助设计、人工智能、数据与图像识别、化工、图像处理。在这5个技术领域上,同济大学的专利份额相对较高,分别占同领域中国局专利数量的1%0%

 

9.43-3  2022同济大学20个相对优势领域中的专利占比

 

从发明人来看,2022年同济大学的研发人员较多,超过3100人,人均发明专利0.45项。其中,戴晓虎、楼狄明、何斌、张允华、张弛、王志伟、童小华、刘成菊、陈启军等人的专利数量较多,高达2820项。

总体来看,同济大学的专利技术研发和布局重点主要集中在数据与图像识别领域。同时,计算机应用与软件、人工智能、数据库与信息检索、数据与图像识别、计算机辅助设计技术发展也很快,专利数量暴增。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学杨中楷教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。

如需要中美欧日韩五局及PCT专利数据、专利报告,以及咨询相关专利问题请添加微信号。

微信号:13592308169

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