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█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
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2022年,重庆邮电大学获得中国局发明专利1272项(其中第一专利权人的专利数量为1258项,列第48位),比上一年增长了137%,2016-2022的年均增率为43%。
图9.48 -1 重庆邮电大学的中国局专利增长情况
从专利数量上来看,重庆邮电大学的重点技术领域是:无线通信网络、人工智能、数据与图像识别、数据库与信息检索、网络协议。在这5个领域上获得了数量最多的中国局专利,高达337至142项。
表9.48-1 重庆邮电大学主要技术领域的专利分布
技术领域 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | |
1 | 无线通信网络 | 337 | 145 | 110 | 132 | 94 | 71 | 38 |
2 | 人工智能 | 332 | 43 | 20 | 6 | 1 | 1 | 1 |
3 | 数据与图像识别 | 317 | 55 | 38 | 25 | 17 | 5 | 11 |
4 | 数据库与信息检索 | 145 | 41 | 36 | 13 | 16 | 10 | 6 |
5 | 网络协议 | 142 | 66 | 62 | 36 | 28 | 37 | 12 |
6 | 通信传输系统 | 122 | 76 | 57 | 49 | 34 | 23 | 22 |
7 | 计算机应用与软件 | 108 | 25 | 11 | 8 | 4 | 2 | 2 |
8 | 图像处理 | 107 | 37 | 17 | 12 | 9 | 7 | 6 |
9 | 管理系统与电商 | 101 | 32 | 33 | 5 | 6 | 0 | 1 |
10 | 数据交换网络 | 95 | 52 | 49 | 55 | 34 | 29 | 16 |
11 | 数字信息传输 | 69 | 48 | 47 | 51 | 25 | 35 | 18 |
12 | 物理信号与控制 | 50 | 32 | 14 | 18 | 15 | 10 | 13 |
13 | 电气元件与电路 | 43 | 22 | 15 | 12 | 8 | 5 | 3 |
14 | 物理测量 | 39 | 18 | 16 | 8 | 7 | 6 | 4 |
15 | 计算机核心部件 | 33 | 6 | 7 | 4 | 3 | 3 | 2 |
16 | 光电测量与核物理 | 33 | 20 | 11 | 10 | 14 | 4 | 6 |
17 | 计算机辅助设计 | 21 | 6 | 7 | 4 | 3 | 2 | 0 |
18 | 广播电视与电话 | 20 | 16 | 6 | 10 | 6 | 1 | 4 |
19 | 计算机安全 | 20 | 8 | 3 | 4 | 3 | 3 | 0 |
20 | 一般车辆 | 16 | 8 | 7 | 3 | 5 | 11 | 3 |
21 | 发电与输变电 | 15 | 6 | 6 | 6 | 2 | 2 | 3 |
22 | 显示展示与声学 | 14 | 6 | 4 | 5 | 2 | 0 | 2 |
23 | 医学诊断与外科 | 14 | 3 | 6 | 2 | 1 | 8 | 6 |
24 | 材料测试 | 13 | 9 | 6 | 1 | 2 | 3 | 1 |
25 | 金属成型加工 | 13 | 4 | 1 | 2 | 2 | 0 | 0 |
26 | 计算机一般部件 | 11 | 3 | 8 | 2 | 1 | 4 | 0 |
27 | 光学与摄影 | 7 | 3 | 4 | 3 | 1 | 1 | 0 |
28 | 材料化学与纳米 | 5 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
29 | 半导体元器件 | 4 | 5 | 6 | 4 | 0 | 1 | 1 |
30 | 计算机接口 | 4 | 7 | 6 | 4 | 5 | 1 | 1 |
2022年,重庆邮电大学增长较快的技术领域包括:人工智能、数据与图像识别、计算机核心部件、医学诊断与外科、计算机应用与软件,增长率达到了672%到332%。
图9.48-2 重庆邮电大学的中国局专利各领域的增长情况
相对来讲,重庆邮电大学专利研发的优势领域是:无线通信网络、人工智能、通信传输系统、数据与图像识别、数字信息传输。在这5个技术领域上,重庆邮电大学的专利份额相对较高,分别占同领域中国局专利数量的1%到1%。
图9.48-3 2022年重庆邮电大学在20个相对优势领域中的专利占比
从发明人来看,2022年重庆邮电大学的研发人员较多,超过2600人,人均发明专利0.48项。其中,陈前斌、王平、唐伦、李云、肖云鹏、王丹、陈发堂、王华华、周牧等人的专利数量较多,高达82至25项。
总体来看,重庆邮电大学的专利技术研发和布局重点主要集中在无线通信网络领域。同时,人工智能、数据与图像识别、计算机核心部件、医学诊断与外科、计算机应用与软件技术发展也很快,专利数量暴增。
感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学杨中楷教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
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