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全国农业农村经济快速转型升级的建议-以湖南省沅江市为例

已有 137 次阅读 2024-11-1 07:49 |个人分类:星星点灯|系统分类:科普集锦

全国农业农村经济快速转型升级的建议-以湖南省沅江市为例

 

为了推动全国农业农村经济快速转型升级,本文以湖南省沅江市为例进行分析。湖南省沅江市,位于湖南省北部,是一座拥有丰富自然资源和深厚文化底蕴的城市。这里的自然景观优美,四季分明,空气清新,生态环境宜人,为居住和发展提供了极佳条件。沅江市的农村地区以其独特的农业生产和传统文化而著称,特别在绿色、生态农业方面展现出显著优势,如高品质的芦笋芦菇、水稻、油菜、辣椒、莲藕、水产和茶叶等,成为当地珍贵的农业资源。近年来,沅江市农村充分利用其独有的自然与文化资源,大力发展乡村旅游,致力于打造成为一个集观光、休闲和农业体验为一体的旅游目的地。地区内规划建设了众多生态旅游路线,并开展了一系列农业体验和生态观光活动,成功吸引众多游客前来探访。这些举措不仅促进了地方经济的增长,也为国家乡村振兴战略的实施做出了积极贡献,让沅江市成为湖南省乡村旅游的新亮点。

我们应湖南省沅江市政府相关领导的邀请,为沅江市的乡村经济发展谋划献策。并于沅江市乡村振兴局办公室主任吴展勋和罗贝女士两位主管负责人深入接触,结合沅江市在芦笋、水稻、油菜、莲藕、茶叶、水产以及绿色有机农业方面的资源优势,我们认为发展一个综合性农业旅游品牌,将芦笋芦菇品鉴、水稻文化展示、油菜花节、莲藕节、茶叶体验、钓鱼比赛和有机农业教育融为一体,不仅是可行的,也将大有裨益。通过这样的规划措施推动,不仅可以进一步丰富当地的旅游内容和体验,还能有效推动农业与旅游的深度融合,为沅江市的经济发展和乡村振兴注入新的活力,同时也是推动我国“三藏战略(藏粮于技、藏粮于地和藏粮于民)”的深入实施。希望沅江市的未来发展能得到更多关注和支持,共同为沅江市的繁荣作出贡献。当前,我国的农业农村正处于转型升级的关键时期,这一规划举措不仅能为沅江市带来发展新机遇,也可为其他地区的乡村发展提供借鉴和参考。农业农村的稳定发展是一个国家发展的基石,请大家针对各自家乡的情况进行斧正,根据不同地域优势和特色产业制定相应的措施,从而一起快速推动和助力我国农业农村升级转型。(如需与沅江市进行农产品开发和交流等相关合作,请联系沅江市乡村振兴局办公室主任吴展勋和罗贝女士)

 

(一)乡村经济发展升级转型建议

1. 加强品牌建设与宣传推广

虽然当地目前只有沅江芦笋、四季红腐乳和沅江大米等被评为国家地理标志产品,但其实还有很多优秀的产品,比如辣妹子辣椒酱、亿昌麻香糕、沅江银鱼和沅江大头鱼等等。沅江市各农村区域可以利用其独有的自然风光和丰富的文化内涵,发展和宣传自身的乡村旅游品牌。通过建立官方网站和维护活跃的社交媒体平台进行在线推广,同时,结合旅游手册、海报等线下宣传材料进行全面的品牌宣传。此外,通过积极参与国内外旅游展览和与旅行社建立合作伙伴关系,可以有效扩大沅江市乡村旅游的市场影响力。这些措施的目的是吸引更多游客来到沅江体验其自然风光和文化魅力,有效提高当地乡村的知名度和吸引力。通过这样的全方位宣传策略,沅江市的各农村区域努力塑造成为引人注目的旅游目的地,吸引更多人的注意和兴趣。同时各村经常学习荷兰、以色列、韩国和日本等多个国家和地区的农业发展经营模式,针对自己的优势和劣势制定更加适应本地的发展模式和品牌。

 

2. 丰富节庆内容,提升观赏体验

各村落能够利用其丰饶的自然资源与独有的文化遗产,策划并实施各种多元化的节日庆典和文化展览活动,旨在增强旅游的吸引力并提升游客的整体体验。诸如稻米文化节、油菜花节、莲藕节、茶文化节等活动,不仅展现沅江乡村的自然风貌,而且通过地方特色戏剧、民族舞蹈及传统工艺品展示等文化表现形式,让游客能够全面欣赏到沅江独特的自然与文化景观。这些丰富多彩的节庆和文化展示活动,不仅极大丰富了旅游的内容和参与度,还为游客提供了深度了解沅江地方传统与文化的宝贵机会,有效吸引了更多人到访探索沅江的乡村魅力。

 

3. 强化环保意识与生态旅游推广

各村在旅游业发展的同时,将持续强调可持续发展的理念,全力保护自然环境与生态平衡。通过划定生态保护区域,控制旅游开发强度和防止不当使用土地,确保自然资源的长期可持续利用。此外,积极倡议和推广生态旅游项目,如徒步赏鸟、生态摄影等,这些活动旨在使游客能够亲近自然、深度体验大自然的壮丽之美,同时增强游客对环境保护的认识和参与。通过实施这些环保措施,沅江市的各村志在构建一个环境友好的旅游新模式,既让游客享受到沅江自然的秀丽风光,又促使他们成为环境保护的实践者和宣传者。

 

4. 推动农业知识普及和体验活动

各个乡村将发挥其农业资源优势,举办一连串的农业知识普及活动,以提升旅游活动的教育意义和参与体验。通过安排农田亲身体验、作物种植指导及展示本土农耕技艺等项目,访客们将得以亲手参与农业生产过程,亲身体验并学习到农业相关知识。这种实践式互动不仅加深游客对农业价值及其复杂性的了解,也促进了对传统农耕技术的认识与尊重。通过开展这些农业科普活动,沅江市的村落不仅能展示自己的农业亮点,还能为游客提供一种既教育又娱乐的旅游经历,从而提高旅游项目的吸引力和价值。同时引进高科技农业实验基地,改良农产品,提高农产品质量,为国家藏粮于技战略服务。

 

5. 提升基础建设与设施完善

为了提升游客的整体体验,各乡村将致力于强化基础设施的建设和完善,包括交通联络、住宿服务、餐饮质量及公共卫生设施等方面的全面升级。其中,一个关键任务是优化乡村道路网络,确保交通便利,让游客可以轻松到达并游览各大景点。同时,推动发展具备地域特色的乡村民宿,以适应不同游客的住宿偏好。另外,对公共设施特别是卫生设施进行严格管理和维护,确保旅游过程中的舒适度和便捷性。通过实施这一系列措施,沅江市旨在为来访者打造一个更加完善、满意的旅游环境,让每位游客都能在享受乡村自然美景的同时,享有高质量的服务体验。

 

6. 促进乡村民宿业务增长

各村正积极促进乡村民宿的业务扩展,目的是鼓励当地居民利用未被占用的房产开设民宿,从而为游客提供一种独具地方风情的住宿体验。为了支持这一创新住宿模式,村委会将提供培训和技术支持,确保民宿主能够提供高水平的服务质量,丰富住宿的多样性和品质。此措施不单为游客带来了更为多元和定制化的住宿选择,也为当地居民创造了新的收入来源,推动了社区经济的增长。通过发展乡村民宿业务,沅江市的各村不仅能够增强自身的旅游吸引力,还助力于社区经济的持续发展和提升村民的经济福祉。

 

7. 推广有机特色美食与产品开发

各村计划推出以当地特有的农产品如芦笋芦菇、油菜、莲子、莲藕、藜蒿、鱼类及紫云英为主要原料的有机美食和产品系列。这一策略旨在利用沅江丰富的自然资源和独特的文化底蕴,开发出一系列健康且具有地方特色的食品。例如,将芦笋和芦菇加工成多种创新美食和产品。芦笋可作为高级沙拉的主要成分,也可以提炼出芦笋汁,制成营养丰富的保健饮品。芦菇则可加工成各类即食小吃,如芦菇干、芦菇脆片等,也可作为主食或配菜的特色原料。将油菜和油菜籽加工成营养价值高的沙拉和有机食用油,莲子与莲藕可以变身为创意十足的小吃或多功能的粉类产品。藜蒿以其独特的口感适合做成干货或粉末,而清新的水源培养的鱼类则可加工成手工鱼丸和高品质的鱼罐头。紫云英的多用途性让它可以被制成茶饮、饼干等多样化的创新产品。通过这些以健康和有机为中心的开发计划,不仅满足了市场对健康食品的追求,也助力于提升沅江各村的品牌形象和市场竞争力。合作与食品开发专家确保产品质量与安全,沅江的村落致力于将本土特色转化为市场上的独特卖点。

 

8. 开展油菜花、柑橘花、紫云英、荷叶荷花以及水稻摄影比赛

各村计划利用其富饶的自然风光,开展一系列以油菜花、柑橘花、紫云英、荷叶以及水稻为主题的摄影比赛,旨在吸引摄影爱好者和专业摄影师的广泛参与。比赛将围绕沅江的四季变化、乡村日常生活以及农耕景象等多个维度展开,以捕捉和展示该地区独特的自然美和文化特色。这一活动不仅为摄影技术爱好者提供了一个展示才华的平台,还通过精选的摄影作品向外界展现沅江乡村的绚丽景色和丰富文化,从而提升了该地区的知名度,增强了旅游吸引力,促进了更广泛的社会关注及旅游活动。

 

9. 开展钓鱼比赛

各村将发挥其丰富水域资源的优势,筹办系列钓鱼竞赛,目标是吸引钓鱼爱好者及广泛游客的积极参与。比赛将通过设立多种奖项,比如最重鱼奖和最多鱼种奖,不仅增加比赛的趣味性和挑战性,还搭建了一个展示钓鱼技能的平台。此举不仅能推动当地渔业的发展,优化渔业资源的使用,也通过钓鱼比赛提升当地乡村的旅游吸引力,吸引更多游客莅临。同时,助力当地渔业经济的推广与发展,为沅江市的经济注入新的动力。这一活动不仅丰富了游客的休闲选择,也为沅江市农村的经济发展开辟了新路径。

 

10.开展柑橘采摘和品质比拼大赛

各村计划利用其丰饶的柑橘园资源,组织一系列柑橘采摘及品质比拼大赛,旨在吸引柑橘爱好者和广大游客的广泛参与。比赛将设置多样化的奖项,例如最佳风味奖和最大果实奖,旨在增添活动的趣味性和竞争性,同时提供一个展示柑橘种植和品鉴技巧的平台。这一活动不仅有助于推广当地的柑橘产业,促进农业资源的有效利用,还能显著提升沅江乡村的旅游魅力,吸引更多的游客前来体验和参与。同时,通过柑橘采摘和品质比拼大赛,进一步推动当地柑橘经济的发展,为沅江市的经济增长注入新活力。这一系列活动不仅为游客提供了丰富的休闲娱乐选项,也开辟了沅江市农业经济发展的新途径。此外,通过品鉴活动,促进柑橘品质改良,激励农户和生产者不断追求更高品质的柑橘产品,从而提升沅江市柑橘产业的整体水平和竞争力,实现“藏粮于技”。

 

11. 紫云英绿肥推广活动

沅江市将发挥其自然资源优势,大力推广种植紫云英等绿肥作物,以促进有机农业的发展。通过举办系列活动,如绿肥种植技术工作坊、紫云英绿美景观赏会等,沅江市旨在吸引农业专家、农民以及有机农业爱好者参与,共同探讨和学习绿肥在提升土壤肥力、促进生态农业循环利用中的关键作用。这些活动不仅有助于普及紫云英等绿肥作物的种植与管理知识,还能激发更多农户参与到有机农业生产中来,进而提高农作物的质量和产量。通过推广紫云英等绿肥的种植,沅江市计划建立一个更加健康、可持续的农业生态系统,为有机农业的长远发展奠定坚实的基础,同时也为实现藏粮于地和藏粮于技提供基础保障。

 

12. 建立有机非转基因油菜籽榨油厂及相关产品

随着消费者对健康食品需求日增,沅江市各村拟筹建一座专门的有机非转基因油菜籽压榨工厂,致力于生产符合最高品质标准的非转基因菜籽油,并实行限量销售策略。此项计划旨在响应市场对安全、健康食用油的强烈需求,同时借此机遇在食品安全和健康生活方面树立及增强沅江乡村的品牌形象。通过提供高标准的有机非转基因油菜油,沅江的各村不仅能够满足消费者对优质食用油的追求,还有机会在健康食品市场竞争中脱颖而出。这一措施不仅助力提升地区农业的经济效益,也进一步加强了沅江作为健康生活推动者的社会责任和品牌价值。

 

13. 创建有机非转基因水稻及其他农作物生产基地

各村计划建立专门的有机非转基因水稻生产基地和仓储,采用生态农业的先进理念,以保障种植的水稻达到最高的品质和安全标准。这一计划是为了满足消费者对优质大米不断上升的需求。为了进一步加强产品在市场中的竞争力,各村还打算兴建一座大米加工工厂,专责进行本基地水稻的加工与包装,这将确保大米的新鲜度与品质,并让消费者得以品尝到刚收获的高品质大米。通过实施这些综合性措施,旨在形成一条完整的从田间到餐桌的供应链,不仅满足市场对健康、安全食物的渴望,同时也为当地经济注入新的活力,开辟经济增长的新途径。同时通过村级仓储储备一定的粮食,完善藏粮于民战略计划,保障国家粮食安全。

 

14. 开展年度有机美食大赛和优秀农产品美食作品拍卖会

每年由当地的食品等企业(比如辣妹子食品股份有限公司、湖南鑫海股份有限公司和湖南平芝农业科技开发有限公司等)联合赞助和牵头举办食品品鉴大赛,评委来自各地游客。各村同时也将发挥在有机农业领域的强项,定期举办有机美食比赛,邀请厨师、美食爱好者、本地居民以及游客利用当地的有机农产品进行美食创作。该活动将涵盖从原料采购到美食制作再到作品评选的全过程,参赛者将有机会亲自到田间挑选新鲜的有机原料,动手制作富有创意的有机美食,并最终由专业评委团和现场观众投票产生胜出的佳肴,优秀农产品美食可以现场拍卖给相关食品公司或者成立新的食品公司。此举不仅展示了沅江乡村丰富的有机农产品,增强了公众对有机食品价值的了解,也促进了当地旅游与美食文化的发展。赢得比赛的美食将有机会在当地餐馆中推广,为游客提供独一无二的饮食体验,从而进一步加强沅江各村的品牌形象。

 

15. 茶叶品鉴与文化交流活动

沅江市利用其丰富的茶叶种植资源,可以和益阳安化市联合定期举办茶叶品鉴及茶文化交流活动,吸引广大茶文化爱好者参与。这些活动旨在不仅提供一个展示沅江特色茶叶品种和品鉴技艺的平台,同时也是一个促进茶叶品质持续改良和提升的机会。通过组织这样的品鉴会,沅江市旨在深化参与者对茶文化的理解与欣赏,同时激发当地茶农和生产者追求更高品质茶叶的动力,进而提高沅江茶产业的整体水平和市场竞争力。

 

16. 创新营销模式,引入直播带货和旅游打卡

各村应积极利用新媒体和互联网技术刷新其营销策略。特别是通过直播销售,展示各自村落的特色产品和吸引人的旅游景点,这一策略旨在抓住更多消费者的目光,激发他们的购买兴趣。同时,通过在村内设置多个旅游打卡点,鼓励游客通过社交媒体分享自己的游览体验和难忘时刻,以此方式提升沅江市乡村的网络知名度和吸引力。这一结合现代营销技术和社交媒体的方法,不仅能有效放大沅江市农村的市场影响,还将促进当地旅游和特色产品销售的增长,为乡村经济带来新的生机与活力。

 

17. 建立村级仓储物流派送体系

各个村自己需建立一个有效的村级仓储物流配送体系,目的是为购买本地产品的游客提供一个快捷方便的送货服务。该配送系统将通过与专业物流服务提供商合作实现,以确保所有购买的商品都能安全且迅速地送达游客手中。这项服务不仅大幅提升了游客购买沅江本地特色产品的便利性,也显著增强了游客的购物满意度。通过建立这样一个村级物流配送体系,沅江市的乡村不仅能够更紧密地与游客建立联系,促进本地产品的销售,还能提升游客对沅江乡村品牌的认知度和好感度,为当地经济和旅游业注入新的活力。

 

18. 维护消费者权益,严格禁止假冒伪劣产品

各村应致力于构建一套严密的市场管理机制,旨在保护消费者权益,确保所有在村内销售的产品均符合国家标准和高质量要求。通过加强对产品质量的检验和监督,村委会力图彻底消除假冒伪劣商品,建立一个公正和信誉的市场氛围。此外,通过开展各类宣传教育活动及适当使用法律手段,旨在提高商家和消费者的法律意识,确保消费者权益不受侵害。这些措施将有助于创建一个健康、明亮的购物环境,增强消费者的信心,为沅江市各村的长期发展和繁荣奠定坚实的基础。

 

19. 建立民主-公平-公正透明的合作社机制

各村建立一个基于民主、公平、公正和透明原则的合作社体系,该体系主要通过村民共同出资,并努力争取国家及社会的财政支持,同时力求减少商业资本的干预。该合作社机制致力于建立在诚信和契约精神之上,追求优质高效的目标,确保每位村民都能自主选择加入、共同努力、分享利益,并参与到合作社的监管中。这种机制将保障资金使用和管理的完全透明。此外,鼓励每个村庄培育出具有独特性的理念,深刻理解到农业对于基础经济的重要性。各村坚决反对仅为迅速盈利而经营的态度,始终将质量放在首位,尊重自然法则,致力于迈向一条环境友好、健康且可持续的发展道路。通过这些举措,目标是建立一个每位成员都能够引以为豪的强大且可持续发展的农业合作社。为了进一步提升合作社的生产效率和管理水平,在条件允许的地方,合作社将实施机械化规模化生产和集约化管理。这一策略旨在通过集中资源、优化生产流程和提高资源利用效率,促进农业生产的现代化。规模化生产将使合作社能够更好地应对市场变化,降低生产成本,增加农产品的市场竞争力。集约化管理则通过科学规划和技术创新,提高土地和其他农业资源的使用效率,同时注重环境保护和可持续发展。这一模式不仅增强了合作社的内部凝聚力和外部竞争力,也为村民带来了更多的收益和福祉,共同推动农村经济的健康发展。”

 

20. 乡村经济的发展主体在于乡村本身,村干部带动村民以合作社为主体

乡村经济发展的核心在于激活乡村内部的生产力,而村干部和合作社的作用至关重要。在沅江市的乡村振兴实践中,村干部不仅是推动经济发展的领导者,也是激励村民共同参与的关键力量。通过建立以合作社为主体的发展模式,村干部带领村民集合资源、共享利益,有效促进了农业的现代化和多元化发展。合作社模式使得个体农户能够超越传统的小规模经营,通过集体力量实现规模化种植、统一管理和品牌化销售,大幅提升产品的市场竞争力。此外,合作社还能为村民提供技术培训、信息交流等服务,增强农户的自我发展能力和应对市场变化的灵活性。在村干部的带领下,合作社成为连接村民与市场的桥梁,不仅直接提升了农产品的销售渠道和价值,也为乡村经济的多元化拓展了新路径。此外,合作社的成功运作还能吸引更多的外部投资和政策支持,适当引进人才为乡村经济的持续发展注入新的动力。通过以合作社为主体,村干部和村民共同努力,沅江市的乡村经济发展将实现从传统农业向现代农业企业的转变,为实现乡村振兴战略目标奠定坚实基础。

 

通过采取前述策略,沅江市的各个村庄预计能够将他们特有的有机与非转基因农业资源转换成一个独特且有影响力的乡村旅游品牌。尤其是通过着重有机和非转基因农产品的特点,不仅为当地的经济发展和村民的收入增加开辟了新的途径,而且显著提升了其在推动健康生活和持续性农业实践方面的魅力。这样以有机和非转基因产品为核心的旅游及营销手段,将有效地推进乡村旅游业的发展,并促进乡村振兴战略的进一步执行。在全球越来越多消费者寻求健康和环境保护的当下,沅江市各村采取的这一战略无疑将吸引持续的关注并带来长期的发展机会。农业农村经济快速顺利升级转型成功需要村干部具备“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”为民谋福的精神,更确切地说需要“分蛋糕的人必须最后拿蛋糕”的制度保障,否则就很难达到预期效果。

 

(二)地方政府在乡村经济发展中的作用建议

为进一步提升地方政府在推动乡村经济增长中的管理作用,我们提出一系列针对政府职能与角色的深化建议。这些建议旨在通过政府的积极介入和支持,优化乡村发展战略,包括政策支持、合理分权、民主集中、公正监管和专家咨询等方面。这样的举措期望能够激发乡村的内在活力,促进经济的自主发展,同时保障社会公平与公正,实现乡村振兴目标提供坚实的政策和管理基础:

 

1. 强化政府在乡村经济发展规划中的引导作用

为确保乡村发展的方向和步骤与整体的经济社会进步目标保持一致,地方政府在乡村规划领域的作用不可或缺。通过提供专业的指导和有力的支持,地方政府致力于使每一份乡村发展规划都显得科学合理,确保其既符合乡村自身的发展需求,又与更广泛的地区发展策略相吻合。此外,政府特别强调在推动经济增长的同时,必须兼顾生态保护和文化传承,防止在追求速度和效益的过程中忽视了对环境的保护和对历史文化遗产的维护。这种做法旨在避免因快速发展而带来的资源过度开发和文化价值流失,保证乡村发展既环境友好又文化丰富。地方政府的这一系列举措,确保了乡村发展规划的全面性和长远性,为实现可持续发展和文化多样性保护提供了坚实保障。通过这样的综合策略,旨在引导乡村朝着更加繁荣、和谐、民主和可持续的方向前进。

 

2. 建立多层次民主沟通机制

为确保政策的有效性和适应性,以及时识别并快速解决乡村发展中遇到的各种问题,建立一个多维沟通平台成为政府的重要任务。这个沟通平台覆盖了乡村的各个层面,包括乡村带头人、农民代表、当地企业以及社会组织,旨在构建一个全方位、多角度的民主沟通机制。政府通过定期安排座谈会、听证会等形式的交流活动,主动听取来自不同群体的声音和建议。这样做不仅有助于政府更准确地把握乡村的需求和挑战,更能确保制定出的政策既符合乡村的实际情况,也得到广泛的社会支持。通过增强政策的透明度和鼓励公众参与,这一机制能够有效提升政府工作的开放性和民主性,进一步促进乡村经济的健康发展和社会和谐。此举不仅强化了政府与乡村社区之间的联系,还为实现真正意义上的乡村振兴奠定了坚实的基础。

3.优化服务型政府构建

为构建一个以民为本的服务型政府,各政府部门正积极改革,将自身从传统的管理角色转变为服务提供者,旨在为公众带来更为高效和便利的服务体验。这一转变涉及多项具体举措,包括但不限于简化繁杂的行政审批程序,建立集多项服务于一体的综合服务窗口,以及充分利用现代互联网技术,优化服务流程,提高服务响应速度。这些改进措施大大减轻了乡村企业和广大农民的办事负担,有效降低了他们的经营成本和时间成本。更重要的是,通过这样的努力,政府激发了乡村经济的内生动力,为乡村发展注入了新的活力。这种以服务为导向的政府构建方式,不仅增强了政府与民众的互信,还促进了公共服务质量的整体提升,为打造亲民、高效、民主和透明的政府环境做出了贡献,进一步推动了乡村振兴和社会和谐的实现。

 

4. 建立健全乡村民主监督体系

为了确保乡村治理的规范性和高效性,地方政府正致力于构建和完善一个全面的乡村民主监督体系。这一体系的核心目标是加强对乡村经济活动的全方位监管,积极预防和严厉打击任何违法和违规行为,从而维护乡村发展的良好秩序。重要的是,政府同时致力于推进治理透明化进程,比如通过公开财政预算细节、重大建设项目的招标信息等关键数据,让公众能够更直接地参与和监督政府工作。这些措施不仅有助于提升政府决策和执行工作的透明度,还能显著增强政府的公信力,建立起政府与民众之间的互信基础。通过实施这些策略,地方政府期望能够创造一个公正、透明、民主和可靠的乡村治理环境,为乡村经济的健康发展提供坚实保障,同时促进社会公平正义,加强民众对政府工作的满意度和信任度。

 

5. 推动乡村治理民主现代化

在当今信息化快速发展的时代背景下,将现代信息技术应用于乡村治理成为提升治理效率和质量的关键举措。地方政府正积极倡导并支持乡村深度融合大数据、云计算等先进信息技术,目标是通过技术手段革新乡村管理模式,提高治理的科学性和精准性。具体措施包括指导乡村构建智能化管理平台,该平台能够实现跨领域的资源整合和信息共享,确保民主决策的数据支撑和服务的精确投放。这样的智能化治理不仅显著提升了乡村民主管理的效率,还大大增强了政府对乡村发展的引导和支持能力,促进了乡村经济的高质量增长。通过实施这些策略,地方政府期望能够推动乡村治理民主现代化,加快乡村经济社会的全面进步,为实现乡村振兴战略目标奠定坚实的技术和民主管理基础。

 

6.专家咨询与人才引进

为充分激发和利用外部智力资源,加速乡村经济的发展,地方政府将采取积极策略,重点聘请那些根植于本地、在中央或高等院校以及企业等单位积累了丰富知识和经验的专家。这些专家不仅深刻理解家乡的文化和经济背景,而且具备为家乡贡献自己力量的热忱。他们将被邀请回乡,为乡村的经济规划和发展提出专业的咨询与指导,从而确保乡村发展策略既科学又切合实际。此举措的一个显著优点在于,它不会对地方政府造成额外的财政负担,因为专家的聘用并不涉及薪酬问题,仅以发放聘书及地方政府颁发的荣誉证书作为对他们贡献的认可和鼓励。通过这种方式,不仅能够最大限度地发挥外部专家的智力优势,促进乡村经济策略的优化和创新,还能增强专家对家乡的归属感和责任感,共同推动乡村经济的健康、持续发展。

 

7.政策指导与提高审批效率

在推进乡村经济发展的战略中,地方政府扮演着至关重要的角色,特别是在政策指导和激励措施的实施上。通过精心设计的策略,地方政府将部分决策权下放给乡村,赋予它们在发展策略上的更大自主性。这一举措不仅仅是权力的简单转移,而是一个全面的促进计划,旨在让乡村根据自己的实际情况和需求,制定出符合自身特色的发展路径。地方政府在这个过程中,不放弃监管和指导的职责,而是通过审定乡村的发展计划后负责其执行,确保每一项政策都能够有效地促进乡村的持续发展。这种做法大大增强了乡村在自我发展过程中的主动性和创造性,为乡村经济的自主发展提供了坚实的基础。通过这样的策略实施,乡村不仅可以在经济上实现自立更生,还能在社会和文化领域展现出更大的活力和创新能力,为实现乡村全面振兴提供了强有力的支持。

 

8.公平竞赛的监督

在推进乡村发展和增强农村社区活力的过程中,地方政府扮演了关键的监督和支持角色,特别是在组织各类比赛和赛事方面。通过对这些活动的严格监督,政府确保了比赛的每一个环节都能公正无私地进行,从而保障了所有参与者的利益和权益。为了进一步提升这些活动的认可度和影响力,政府还会为获奖者颁发官方认证的证书,这不仅是对他们技能和成就的认可,更是一种鼓励和激励。这种做法显著提高了活动的公信力,并成功地激发了乡村社区以及广大农民参与的热情,创造了一个积极向上的氛围。通过这样的努力,不仅促进了农民技能的提升,也为乡村产品质量的提高铺平了道路,进一步推动了乡村经济的发展和农村社区的活力。地方政府的这一策略有效地促进了乡村之间的健康竞争,加速了乡村振兴和农业现代化的步伐。

 

9.合作社的公正监管

在乡村经济的稳定与快速发展过程中,合作社的作用不容忽视。为了确保这些合作社能够健康、公正地成长,地方政府采取了严格的监管措施。关键在于实施公平公正和民主的管理原则,并建立起一整套透明的人事和财务管理体系。这种做法的目的在于深化合作社内部成员之间的互信,确保每一位成员都能在公平的环境下共同努力,提高管理效率,同时增强经济收益。更重要的是,透明公正的运作机制极大地提升了合作社在村民心中的吸引力,鼓励了更多村民加入和支持合作社的发展。随着合作社成为越来越多村民共同努力的平台,不仅促进了合作社自身的经济效益,还加强了社区的凝聚力,为乡村经济的全面发展注入了新的活力。通过地方政府的这一系列努力,合作社成为推动乡村经济发展的重要力量,展现了乡村振兴战略中合作社不可替代的角色和价值。

 

10. 加强自主学习和自我提升以及乡村人才引进

在当前的乡村振兴进程中,面对诸多复杂的任务与挑战,政府正积极部署一系列创新性措施,旨在全面强化乡村人才培养及引进体系。特别关注的是,政府鼓励并组织各村合作社的成员深入学习和借鉴荷兰、以色列、韩国和日本等多个国家和地区在农业发展上的成功经验,特别是它们的经营理念和时代背景。这一策略不仅着眼于提升乡村人才的自主学习和自我提升能力,也旨在通过国际视野和先进模式的引入,促进本土农业技术和管理水平的全面提升。政府已经出台了一系列精心设计的政策,以吸引那些对农业有深厚理解、热爱乡村生活并愿意投身乡村振兴事业的高素质人才。这包括实施乡村振兴人才支持计划,提供专业的职业技能培训,以及创造实践和创新的平台,从而建立起一个强大的乡村人才库。这些努力不仅增强了乡村对人才的吸引力,也极大提升了当地人才的职业技能和创新能力,为乡村的经济与社会发展注入了持续的新动力。

 

通过积极推进上述策略,地方政府显著提升了其在促进乡村经济增长中的多重角色,既是引领发展的推动力,又是协调各方利益的平衡者。更重要的是,它还扮演着服务提供者和严格的监管者的角色,确保乡村经济发展的过程既健康又规范,从而深入推动“三藏战略”实施,保障我国农业平稳发展和社会的稳定。这样全面的政策支持和管理措施为乡村振兴战略的实施奠定了坚实基础,体现了政府在推进乡村经济发展中不可替代的作用。这不仅体现在为乡村发展提供直接的政策支援和监管保障上,更在于对乡村自治能力的重视与培养,通过激发乡村内在活力和促进资源的高效配置,尊重并支持乡村的自主发展权利。地方政府的这一系列措施,有效促进了乡村社会的和谐与经济的繁荣。尤其是通过合作社等组织的建设和优化,实现了乡村资源的有效利用和精细化管理,极大提升了乡村经济的自我增长能力。这种综合性的发展策略不仅促进了乡村的经济繁荣,还加强了乡村社区的凝聚力,为乡村经济的持续健康发展打下了坚实的基础。通过这样的实践,地方政府展现了其在促进乡村全面振兴中的关键作用,确保了乡村经济能够在保持其独特性的同时,实现现代化和可持续发展。建立一个良性体系非常重要,财富不会凭空产生,有公司从农业挣了1000亿,如果将挣的资金继续投入生产问题不大。但如果将利润迅速抽走,那么就意味着这个行业将来要补窟窿,负债只是推迟或转嫁,到一定的时候就会暴雷,因此经济学家要研究怎么制定游戏规则,比如利润超过一定的额度,企业只能提取利润的10%,其他的必须持续投入生产与研发,从而保障经济可持续发展。我们已进入AI和机器人时代,大家一起推动建立良性体系,否则大家或早或晚都会受制于资本。最后再反复强调一下,农业农村经济快速顺利升级转型成功需要各级干部具备“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”为民谋福的精神,但如果有“分蛋糕的人必须最后拿蛋糕”的公开透明民主制度保障,则可以更快地实现预期目标。

 第一作者简介:毛克彪,博导,研究员/教授,贺兰山特聘学者,全国神农英才,中国农业科学院杰出青年英才、中国农业科学院优秀青年一级人才,全国优秀科技工作者,国家粮食和物质储备安全应急专家。主要从事交叉学科研究和推动人工智能在地学及农学中的应用,提出了人工智能地球物理参数反演范式理论和判定条件,提出了热红外遥感多参数反AI演范式理论和一体化反演技术,同时给出了遥感参数(地表温度、发射率、近地表空气温度、土壤水分、大气水汽含量)等AI反演范式条件,发表论文150余篇(第一作者 80 余篇)。以第一人获得茅以升科技奖-北京市青年科技奖 1 项、中国产学研促进奖 1 项、中国农业科学院青年科技创新奖 1 项、中国农业科学院建院 60 周年卓越奉献奖 1 项、中国农业资源与区划学会科技进步一等奖1项、中国产学研创新成果一等奖1项和中国地理信息产业特等奖1项;研发的数据集获得全国2021年度“十大最具价值年度数据集”、“2021年度十佳数据”,研究团队被评为“全国2021年度十大最有贡献的数据团队”和“数据共享优秀科研团队”,2022年获得中国国际大数据博览会优秀成果奖1项,2023年获得中国国际大数据博览会领先科技成果奖1项和中国遥感优秀成果一等奖1项。作为参与人获得国家科技进步二等奖 2 项、神农中华科技进步一等奖 1 项。通过灾害时空变化分析和预测,提出了新时期的“藏粮于民与粮食节约行动”建议被中央和地方采纳,并结合“藏粮于技和藏粮于地”进一步提出了“三藏战略”理论和方法,得到社会各界人士认可。为应对极端事件和保障我国粮食安全,长期致力于推动“三藏战略(藏粮于民、藏粮于技和藏粮于地)”。

  第二作者:罗贝:硕士研究生毕业,湖南省沅江市琼湖街道办事处工作人员,发表论文多篇。

 第三作者:袁紫晋:北京理工大学本科毕业,专业计算机科学与技术。主要从事农业大数据等研究,发表论文10余篇。

   

团队部分关于AI论文介绍

1. 毛克彪,王涵,袁紫晋,施建成,覃志豪,武胜利,热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术.中国农业信息, 2024, 36(3), 63-80.

2.毛克彪,袁紫晋,施建成,武胜利,胡德勇,车进,董立新,基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现.农业大数据学报,2023,5(4),1-12.

3.毛克彪,张晨阳,施建成,王旭明,郭中华,李春树,董立新,吴门新,孙瑞静,武胜利,姬大彬,蒋玲梅,赵天杰,邱玉宝,杜永明,徐同仁,基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件.智慧农业(中英文), 2023,5(02), 161-171.

4.毛克彪,张晨阳,施建成,王旭明,郭中华,李春树,董立新,吴门新,孙瑞静,武胜利,姬大彬,蒋玲梅,赵天杰,邱玉宝,杜永明,徐同仁,基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件.智慧农业(中英文), 2023,5(02), 1-11.

5.毛克彪,杨军,韩秀珍,唐世浩,袁紫晋,高春雨,基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型地表温度反演算法研究,中国农业信息,2018,30(5),47-57.

6.赵冰,毛克彪,蔡玉林,王涵,孟祥金,袁紫晋,农业大数据关键技术及应用进展,中国农业信息,2018,30(6),25-34.

7.韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍,分类回归树算法在土壤水分估算中的应用,遥感信息,2018,33(3),46-53.

8.付秀丽,黎玲萍,毛克彪,谭雪兰,李建军,孙旭,左志远,基于卷积神经网络模型的遥感图像分析,高技术通讯,2017,27(3),203-212.

9.黎玲萍,毛克彪,付秀丽,马莹,王芳,刘勍,国内外农业大数据应用研究分析,高技术通讯,2016,(4),414-422

10.刘勍,毛克彪,马莹,韩家琪,夏浪,农业大数据浅析及与WebGIS结合应用,遥感信息,2016,31(1),124-128.

11.毛克彪,马莹,夏浪,沈心一,MODIS数据反演近地表空气温度的RM-NN算法,高技术通讯,2013,23(5),462-466.

12.毛克彪,王道龙,李滋睿,张立新,周清波,唐华俊,李丹丹,利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法,高技术通讯,2009,19(11),1195-1200.

13.毛克彪,唐华俊,陈仲新,王永前,一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法,国土资源遥感,2007,73(3),18-22.

14.毛克彪,唐华俊,李丽英,许丽娜,一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法,遥感信息, 2007,92(4),9-15.

15.毛克彪,施建成,覃志豪,宫鹏,徐斌,蒋玲梅,一个针对ASTER数据同时反演地表温度和比辐射率的四通道算法,遥感学报,2006,4,593-599.

16.毛克彪,覃志豪,张万昌,针对ETM基于BP网络模型的像元分解研究,遥感信息,2004, 74(2),27-30.

17.毛克彪,覃志豪,李昕,李海涛,空间数据挖掘与GIS集成及应用研究,测绘与空间地理信息, 2004, 27(1),14-18.

18.毛克彪,覃志豪,张万昌,一个基于SOFM网络模型的遥感图象分类方法,遥感技术与应用,2003,6,399-402.

19.毛克彪,覃志豪,陈晓燕,李昕,基于WEBGIS的电子商务数据挖掘研究,测绘学院学报,2003, 3,180-182

20.毛克彪,覃志豪,李海涛,周若鸿,基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究,遥感信息,200268(4),19-26.

21.毛克彪,田庆久,空间数据挖掘技术及应用研究,遥感技术与应用,2002,(4),198-206.

22. Wang H., Mao K., Shi J., Sayed B., Altantuya D., Sainbuyan B., Bao Y., A normal form for synchronous land surface temperature and emissivity retrieval using deep learning coupled physical and statistical methods, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127, 1-18.

23.Cao M, Mao K, Sayed M. Bateni, Jun C., Shi J., Du Y., Du G., Granulation-based LSTM-RF combination model for hourly sea surface temperature prediction, International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1),3838-3859,

24. Mao K., Wang H., Shi J., Heggy E., Wu S., Sayed M. Bateni, Du G., A general paradigm for retrieving soil moisture and surface temperature from passive microwave remote sensing data based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 1793, 1-20.

25.Mei R., Mao K., Shi J., Nielson J., Sayed M. Bateni, Meng F., Du G., A novel physics-statistical coupled paradigm for retrieving integrated water vapor content based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 4250, 1-22.

26.Du B., Mao K., Bateni S.M., Meng F., Wang X. M., Guo Z., Jun C., Du G., A novel fully coupled physical–statistical–deep learning method for retrieving near-surface air temperature from multisource data. Remote Sens. 2022, 14, 5812, 1-23.

27.Wang H., Mao K., Yuan Z., Shi J, Cao M., Qin Z., Duan S., Tang B., A method for land surface temperature retrieval based on model-data-knowledge-driven and deep learning, Remote Sensing of Environment, 2021, 265, 1-19.

28.Tan J., Nusseiba N., Mao K., Shi J., Li Z., Xu T., Yuan Z., Deep learning convolutional neural network for the Retrieval of Land Surface Temperature from AMSR2 Data in China, Sensors, 2019, 19, 2987,1-20; doi:10.3390/s19132987. 

29.Mao K, Zuo Z., Shen X., Xu T., Gao C., Liu G., Retrieval of land-surface temperature from AMSR2 data using a deep dynamic learning neural network, Chinese Geographical Science. 2018, 28,1, 1–11.

30.Han J., Mao K., Xu T., Guo J., Zuo Z., Gao C., A soil moisture estimation framework based on the CART algorithm and its application in China, Journal of Hydrology, 2018, 561, 65-75.

31.Mao K., Shen X., Zuo Z., et al., An advanced radiative transfer and neural network scheme and evaluation for estimating water vapor content from MODIS data, Atmosphere, 2017, 139(8),1-11.

32.Mao K, Ma Y., Shen X. Y., Xia L., et al., The study of estimation method of broadband emissivity from EOS/MODIS data, High Technology letters, 2014, 21(1),88-91.

33.Mao K., Ma Y., Xia L., Shen X., et al., A neural network method for monitoring snowstorm: A case study in southern China. Chinese Geographical Science, 2014, 24(5),599-606.

34.Mao K., Ma Y., Shen X., et al., Estimation of Broadband Emissivity (8-12um) from ASTER Data by Using RM-NN, Optics Express, 2012, 20(18), 20096-20101.

35.Mao K., Li S., Wang D., Zhang L., Tang H., Wang X., Li Z., Retrieval of land surface temperature and emissivity from ASTER1B data using dynamic learning neural network, International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(19), 5413-5423.

36.Mao K., Li H. T., Hu D. Y., Wang J., Huang J. X., Li Z. L., Zhou Q. B., Tang H. J., Estimation of water vapor content in near-infrared bands around 1 μm from MODIS data by using RM–NN, Optics Express, 2010, 18(9), 9542–9554.

37.Mao K., Tang H., Wang X., Zhou Q., Wang D., Near-surface air temperature estimation from ASTER data using neural network, International Journal of Remote Sensing,2008, 29(20), 6021-6028.

38.Mao K., Shi J., Tang H., Li Z., Wang X., Chen K.S., A neural network technique for separating land surface emissivity and temperature from ASTER imagery, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 2008, 46(1), 200-208.

39.Mao K., Shi J., Li Z., Tang H., An RM-NN algorithm for retrieving land surface temperature and emissivity from EOS/MODIS data, Journal of Geophysical Research-atmosphere, 2007, 112, D21102, 1-17.

40.Mao K.B., Shi J., Tang H., Guo Y., Qiu Y, Li., A neural –network technique for retrieving land surface temperature from AMSR-E passive microwave data, International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS07), 23-28 July 2007, 7, 4422-4425.



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