2013年7月7日，我与师妹参加了由南京中医药大学 中医药文献研究所在钟山宾馆（江苏省会议中心）举办的学术报告会。本次报告会主要由荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系黄智生教授与武汉大学董慧教授所讲。
    黄教授主要讲语述了李劲松/黄智生主编的《生物医学语义技术》书中所涉及的内容。
    首先黄教授介绍了语义技术标准：RDF，OWL，RIF及关联开放语义数据：LOD，同时非常详细地阐述了本体：可共享的没有争议集合。

    随后，介绍了Larkc 推理机，并向我们介绍基于海量语义数据处理LarKC平台开发的一系列应用：1）物联网与智能交通方面，如2009年意大利米兰交通预测；2010年韩国首尔路标管理系统；2011年智能手机城市信息服务系统；2012年北京市计算系统等；2）生命科学与医学方面，如关联生命数据集及其语义检索系统。
    最后给出了10条符合语义系统的标准：
1）必须采用国际标准RDF/OWL描述的语义数据；
2）采用规范语义推理机处理知识
3）提供规范语义服务器端如SPARQL end point；
4）使用规范的语义数据基准测试Benchmarking
5）与现有的语用语义数据集（如LOD）相关联；
6）采用工业级的语义数据处理平台；
7）开放的用户使用与评估服务；
8）使用知识处理工作流与决策支持；
9）支持异构数据的实时语义；
10）提供源码。

  董慧教授所讲主题为《基于语义系统的中华史籍分析研究》。他讲述了这个研究的起因、发展、研究过程、研究结果等，讲述得非常详细。董教授他们这个研究项目是北京市中华书局有限公司委托武汉大学信息资源研究中心研究项目。该项目历经近两年时间，前后有近60人参与研发，处理汉字一亿零七百八十三万五千个，参考图组20个，地图304幅。对二十四史（约3200卷，4700万）中的人物、时间、地点实体进行了全面标注。有自建数据库记录268491条。本体库构建本体类122个、对象属性32个、数据属性28个，推理属性15个和实例179503个,时空分析人物308个，地图地点标注12736个。
  最后他们团队成员给我们现场演示了他们研制出的配套系统。该系统有带有注底本全文阅读、史籍语义检索、知识检索、时空分析等功能。