我很喜欢 douban.fm，可以不间断听音乐，不需要花费时间挑歌、选歌、下载歌曲，而且可以智能选歌，即根据你的喜好推荐音乐。我有时候就想，如果让我做一个这样的音乐播放系统，应该怎么做呢？

我构想的方案是：

1. 把所有可用的音乐在数据库中编号

2. 利用一个随机数生成器，生成随机数，产生音乐播放列表

3. 对所有的音乐加标签，比如根据演唱者、类型、作词、作曲等

4. 对于用户“喜欢”的音乐，设置一个专门的概率模型，每喜欢一首音乐，则增加这首音乐对应的“标签”的概率值

5. 根据用户专属的概率模型调整随机数生成器，让用户“喜欢”的音乐出现的频率高一些

我想这就是一个机器学习的案例吧。

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自李雷廷科学网博客。

链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-656335-999565.html?mobile=1

收藏

分享