Github链接 

Gitee链接

在R软件（或Rstudio）中，使用以下方法安装。

方法1：from github

install.packages("devtools")

devtools::install_github("PhDMeiwp/ggradar2", dependencies = TRUE)

方法2：from gitee （国内可用）

install.packages("git2r")

install.packages("remotes")

library(git2r)

library(remotes)

remotes::install_git("https://gitee.com/meiweiping/ggradar2.git") 

方法3：先从Github或gitee下载 .Zip 或 .tar.gz 文件到电脑本地，然后安装

devtools::install_local("E:/R/ggradar2/ggradar2-master.zip")  # zip文件

devtools::install_local("E:/R/ggradar2/ggradar2_0.3.tar.gz")    # tar.gz文件

注意要将上述路径改成你自己的路径。

先加载 ggradar2 函数包

library(ggradar2) 

案例1 (one group)如下:

df <- data.frame(

      NAME = 'G1',

      A = 0.4,  B = 0.8,  C = 0.5,  D = 0.8,  E = 0.5 )

ggradar2(df)

案例2 (grid line setting)如下:

df <- data.frame(

        NAME = 'G1',

        A = 123,   B = 65,   C = 157,   D = 181,  E = 99  )

ggradar2(df,

        # radar values

        values.radar = c("0", "50", "100", "150", "", "200"),

        # centre position

        centre.y = 0,

        # grid lines

        gridline.n2.colour = "blue",

        gridline.n4.colour = "blue",

        # grid labels

        gridline.label.offset.y = 0,

        # axis labels

        axis.label.offset = 1.2

        )

案例 3 (multiple groups)如下:

df <- data.frame(

        NAME = c('G1', 'G2', 'G3'),

        A = c(0.2, 0.4, 0.5),     B = c(0.3, 0.6, 0.3),

        C = c(0.7, 0.3, 0.5),     D = c(0.4, 0.8, 0.2),   E = c(0.5, 0.6, 0.3) )

ggradar2(df)

案例 4 (fill setting) 如下:

df <- data.frame(

        NAME = c('G1', 'G2', 'G3'),

        A = c(2, 4, 5),   B = c(3, 6, 3),

        C = c(7, 3, 5),   D = c(4, 8, 2),   E = c(5, 6, 3) )

ggradar2(df,

        values.radar = c("0", "2", "4", "6", "8", "10"),

        grid.line.width = 0.3,

        # group parameters

        group.line.width = 0.5,

        group.point.size = 2,

        group.colours = c("red","orange","green"),

        fill = TRUE,

        fill.alpha = 0.2,

        axis.label.offset = 1.15,

        axis.label.size = 4,

        background.circle.colour = "white"   )

案例 5 (default ggradar plot) 如下: 

df <- data.frame(

        NAME = 'G1',

        A = 0.4,    B = 0.8,    C = 0.5,   D = 0.8,  E = 0.5  )

ggradar2(df,

        # radar values

        values.radar = c("0%", "50%", "", "", "", "100%"),

        # grid labels

        grid.label.color = "#000000",

        grid.label.size = 6,

        gridline.label.offset.x = -0.1,

        gridline.n2.colour = "#007A87",

        # group

        group.point.size = 6

        )

ggradar2函数包的版权，归ggradar函数包原作者 Ricardo Bion 所有，本人只是众多的贡献者之一。