全球知名科技评论期刊《麻省理工学院科技评论》近日发布了2020年度“全球十大突破性技术”，其中“人工智能辅助药物设计”、“超个体化基因治疗”、“抗衰老药物”等多项医学领域前沿科技入选。

基于传统的药物发现和研发模式，每研发出一个成功上市的新药平均需要花费约25亿美元，这其中很大一部分成本是花在筛选有潜力的药物分子上，因为可作为候选药物的分子数量非常庞大，大到有10的60次方之多，找到有价值的候选药物有如大海捞针，需要耗费非常多的时间和资金成本。

如今，随着人工智能辅助药物设计技术的不断成熟，人们可以利用深度机器学习的方法，通过训练人工智能学习数据库中大量的已知药物分子及其所对应的药理活性，然后利用这些已知数据去预测新的潜在药物分子。人工智能的应用使得筛选候选药物分子的过程变得更快，且成本更低。

去年9月，Insilico Medicine和多伦多大学的研究人员应用这个策略深度合作，在人工智能辅助药物设计领域迈出了一大步。利用已知数据库建立的基于深度机器学习的药物筛选与预测模型，研究人员一共虚拟筛选到了3万个具有预期药理活性的新化学分子。通过对其中的6个候选分子进行后续的药理实验验证，有1个候选药物分子在动物实验中被证明具有极好的药效活性。这次成功的实践对使用人工智能进行药物设计的有效性，是一个鼓舞人心的证明。

近年来，人工智能辅助药物设计领域涌现了一批独角兽公司，包括Insillico Medicine，BenevolentAI，Atomwise，Numerate，NuMedii，Exscientia等等。众多制药巨头也相继通过并购，战略合作等方式将制药导向智能化的赛道。比如2015年，默沙东宣布与Atomwise合作药物研发，2016年强生与BenevolentAI合作，2017年赛诺菲和葛兰素史克与Exscientia合作等等。国内在该领域比较领先的公司有晶泰科技和燧坤智能，以及传统的CRO公司药明康德和睿智化学。