看到大家讨论生物信息学，上海·裸奔的生物信息学 [一]、生物信息学不需要裸奔。我也是在这里混饭的，也号称是做生物信息学的，也来凑个热闹。

我赞同把生物信息学分为偏向方法技术和偏向生物学问题两类。我们国内两类人基本上都号称是做生物信息学的，研究生招生一般也都叫生物信息学。国际上，从学术期刊看，叫bioinformatics的期刊偏向方法和技术，叫computational biology的期刊偏向生物学问题。但国内，你招研究生如果改叫计算生物学专业，就要经过申报、备案等一系列繁琐手续，还要招致专业划分过细的批评，所以包括我在内的很多做computational biology的人，都打着bioinformatics的旗号招生。从这一点看，bioinformatics并没有被边缘化。

薛宇说偏向计算方法技术不是主流，可能是我自己计算生物学问题也没做好的缘故，我也没看出来computational biology主流了。我有点阿Q精神，拿出来跟大家分享一下。

也许，在一些人眼里，computational biology比bioinformatics主流，但computational biology（如进化）与做实验的biomedicine相比，那不也是偏门的很，远离主流。

为什么要主流？主流领域容易发表高级别期刊论文（如前几年的miRNA研究），风光。主流领域还容易申请到经费，充实。无论computational biology还是bioinformatics，既难风光，又不可能充实。心灰意冷便有了洗洗睡的想法。

但反过来说，我们这个广义的生物信息学（包括computational biology和bioinformatics），也用不着那么多经费。有几台电脑就够了。我们没必要跟别人比“充实”，我们有点阳光就灿烂，有点经费就充实。他们那些生物医学的主流领域，维持充实的压力也很大。

再说一下风光，做生物信息学可能确实难得风光。但不风光才能静下心来，才能踏实做学问，才可能十年磨一亮剑。

把阿Q精神再放大一些：生物信息学家，不仅可以安于非主流，而且应该庆幸非主流，不要洗洗睡吧，而是没事偷着乐吧。

有人可能说，别美，你的剑还没磨出来，工作先没了。这一点准备选择专业的同学们可以放心，生物信息学还是很养人的，据我观察，各个单位做生物信息的，至少是比上不足比下有余，维持工作岗位难度不太大。


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