《Science》封面文章AlphaCode的重大意义及其思考 

程序员，虽然戏称程序猿，其实是一个高薪高智商工作，需要对问题的理解力、解决问题的创造性，还需要熟悉掌握编程语言。这些还不够，还需要在实践中摸爬滚打若干年，获得很多实践经验，才能游刃有余，成为一个优秀的程序员。对于普通人而言，成为一个合格程序员，也许要3-5年，成为一名优秀的程序员，也许要6-10年，当然，对特别有天赋的人才除外。编程不仅是一种技术活，甚至是一个艺术，高级编程专家都有自己独特的编程风格。据统计，全球有7000多万人从事程序员工作，我国程序员超过700万人。显然，编程已经是一个产业，是信息产业的支柱力量。

让人工智能学会编程自动化是一个梦想，在人工智能学科诞生之日的1956年就有专家畅想了。但是，直到现在也没有真正解决。这说明，编程序可比下围棋难多了。下围棋几岁的小孩学几天就能入门了，而大学毕业的程序员都不是很好用。DeepMind公司是世界排名前列的AI公司，开发了Alpha系列产品，不断挑战人类智商的天花板。该公司在2016年开发出AlphaGO，解决了下围棋问题，并战胜了世界冠军。2019年，该公司开发的AlphaStar在星际争霸比赛中获胜，在玩电子游戏中超过人类。2020年，AlphaFold解决了蛋白质折叠问题，一口气解析了数以亿计的蛋白质结构，大大推进了生物学的研究。

2022年12月8日，DeepMind在Science上发表封面文章，介绍了其最新研发的AlphaCode，一种能自动读题、自动理解和自动编程的软件，其核心是最新的人工智能技术Transformer模型和大数据学习。AlphaCode在一个编程比赛平台上，与人类选手同台竞技，参加了10多场编程比赛，其成绩达到了前54.3%的参赛选手的水平，累计积分为1200多分，相当于中级程序员。好在，人类编程选手的最高得分为3800多分，AlphaCode超过人类选手也许还有很长的路要走，至少还要前进2个等级，积分大于2000分的高级程序员和积分大于3000分的顶级程序员。

不过，我们不能忘记AlphaGO进化到AlphaMaster，再进化到AlphaZero，好像也就1年多的时间，性能得到大幅度提升。也许，DeepMind明年开发出的AlpahCode2就可以达到人类编程高手的水平了。如果再进一步，更新的版本AlphaCode3的积分超过4000分，甚至5000分，将成为超越人类的超级程序员。到时候，程序员的工作岗位将受到极大的威胁，我们可真不敢想象编程这么高级的工作都能被AI取代。

这篇突破性文章的作者有26人。DeepMind公司不大，为何能聚集很多专业的专家，并能有效发挥各个专家的作用，做成有影响力、有突破性的成果，不断挑战人类智商的极限，持续推动AI的进步，值得我们深思和学习。这也是一种高效率、高质量的有组织科研。

据说，DeepMind的团队不大，却受到谷歌公司的大力资助，而且没有具体的盈利预期，每年都亏损几亿美元。DeepMind只需要追求技术的先进性，致力解决世界性的难题。因为，谷歌知道如果让科学家去盈利，他们就会急功近利，难以聚精会神搞科研，保证技术的先进性。有了金刚钻，还怕揽不着瓷器活？ DeepMind有了技术的先进性，以后还怕找不到应用场景，这是大量工程师要考虑的问题。

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