AI专家回流学术界的思考与对策

2016年3月，AlphaGo点燃了人工智能的爆点，不仅在举世瞩目下击败世界围棋冠军，而且在Nature上发表封面论文。谁敢说AI（人工智能）没有？谁敢说理论研究没用？ 于是，AI专家们信心爆棚，跃跃欲试。很多学术界AI专家纷纷离开安静平静的学术界，来到了热火朝天的工业界，准备将自己多年累积的研究优势转化为核心技术并实现产业化，从而获得更高的收入和更大的成就感。  

AI专家加入工业界，有不少成功的案例，但是也有一些水土不服的经验教训。最近2-3年，随着融资环境的恶化，企业盈利的降低或者亏损，企业老板也逐渐对一些AI学者失去了耐心。由此，一些AI学者从工业界回流学术界成为了一种新的潮流。 

   企业老板一听说AI技术很先进，一定能赚大钱，天天盼着AI专家能来企业扭转乾坤，实现企业的快速发展和迅速盈利，并不惜高薪聘请他们。企业老板比古代的叶公高明得多，毕竟会见了AI专家，并给了他们一定的时间和资金，希望他们尽快研发出高科技AI产品。可惜，理论研究和核心技术之间还有很多路要走，进展缓慢，或者实现成本太高，而难以在市场上推广。于是，老板慢慢失去了耐心，对AI专家的能力产生了怀疑，话里话外的意思是：AI专家是纸上谈兵，不切实际，Paper（论文）没用，只是一堆纸。 AI专家也非常委屈：自己这么好的研究成果怎么就没有遇到真正欣赏的老板呢？原来老板们都是叶公好龙，急功近利。 最后，双方都对对方产生了失望，而且失望在不断累积，最后大家只有不欢而散了。

部分AI专家回归学术界折射的是理论研究与产业应用之间的矛盾，不仅存在于AI界，也存在于各行各业。理论研究看起来很美，应用却很难，因为理论研究成果到产业应用，还有很多步要走，而且每一步都不容易。比如理论研究要转为演示，演示要转化为核心技术，核心技术要转化为产品，产品在市场上推广产生效益。

不过，机遇总是与困难和挑战并存。AI研发的风险很高，当老板和学者都认识到这一点，对彼此的期望就会降低。只要相互信任，同舟共济，不怕失败，坚持不懈（Never Give Up)，终究还是会成功的。据说，AlphaGo就是这样研发出来的。我们还需认真学习AlphGo的研发过程，不能只看结果的辉煌，而没有看到过程之艰辛。这样的话，学者就不会纸上谈兵，老板也不会叶公好龙了，而是精诚合作将理论研究成果一步步转化为核心技术并实现产业化，真正实现双赢。 

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