老板Science文章周五出来的，周日刚起床就收到他一封email，里面是关于这篇工作的中文的新闻链接，问我大体讲啥了，看他意思是很在乎在说中文的世界里能传播他的工作。于是乎，我说行，我知道个中国的网站（就这科学网），我来简要地简述一下你的工作，post上去，他说太好了，cool。

       虽然是发在Science 上面，而且是以article的形式。但其实物理思想很简单。首先在现代交通发展之前的古代，人们出门靠步行或者马车，这使得每天能行进的距离有限。在这种情况下，如果有流行病爆发，比如中世纪欧洲的黑死病（black death），其爆发的pattern很规矩，就如果一个同心圆，从疾病中心往外扩散，物理上可以用简单的reaction-diffusion模型来描述。想象往平静的水面扔下一颗石子，荡漾起的波浪由近及远，就是这里疾病传播的图像。但社会发展到了现在，各种交通工具的出现，火车，飞机，轮船，等等，人们出行日行千里，而流行病的传播也随着出行的人们很快扩散开来，但直观感觉会乱七八糟，不再有地理上的规则的同心圆了。

这里面就隐含了复杂网络（complex networks）的假设了，那就是城市，或者国家组成了一个大的traffic networks，流行病是从一个网络节点（城市或者国家）通过飞机或者火车路线到达另一个网络节点了。当然了，网络上的疾病传播研究了很长一段时间了，但影响疾病传播的因素太多，之前也发展了不少这方面的模型，但就像文章总说的那样，因素太多了就分不清主次了，这样的模型很难抓住流行病传播规律的本质，因而似乎不那么放心地用来预测了。

这篇文章最吸引人的地方就是引进了一个有效距离的概念（effective distance），使得问题变得异常简单。简单地说，比如考虑两对城市北京到法兰克夫，和北京到西藏，虽然地理上法兰克福距离北京更远，较之西藏，但北京出发到法兰克福的客流量大啊，对应地如果这里面有一定数目的病人，那实际上传到法兰克福，就比传到西藏的概率大了，也就是北京到法兰的有效距离更短。有了这个新概念之后，地理上乱七八糟的传播pattern （下图右边）就回复到了上面讲的reaction-diffusion的简单的同心圆了（图左）。

也就可以回答一些很重要的问题了，比如某次新型疾病爆发：

1. 这次爆发从哪里最先开始的？

2. 爆发之后那些国家会被感染？

3. 大概要多久能到达那些地方？

答案简单一点说，1）看有效距离下的网络，谁最适合做为圆心，疾病就是从哪儿开始的；2）如果不加控制，所有国家都会被感染；3）通过感染的国家达到时间和有效距离之间的简单的线性关系，就可以知道需要多久到达。

文章主要考察了全球航空网络，然后作为例子（proof-of-concept），研究2003 SARS, 2009 HIN1, 2011德国德国境内的食物感染事件EHEC−HUS（对应的是德国境内交通网络）。结果都验证了和真是的情况完全吻合。比如通过统计某一个时刻被感染国家和地区名单，能正确反推出比如香港（HONGKONG）和墨西哥（Mexico）是SARS 和 HINI的源头。一个简单概念的引入，让问题变得异常简单，因为简单才值得信赖。看新闻报道这事的时候说Dirk 这个问题想了十年，不知道是为了迎合新闻记者讲故事的需要，还是真思考了这么久，后面有时间来问问。

这里面有另一个很深的感触，或许值得我们中国科学家借鉴，那就是积极地进行科学传播，让大众知道一些有意思的科学进展，科学家自己也会有成就感。Science有个系统，就是文章正式发布之前一周会放到专用服务器上面，允许一部分知名报社记者来获取，然后采访文章作者，然后新闻稿会在文章正式刊出的同一天发布。上一周Dirk Brockmann天天就是接受采访，接电话，上周讨论问题都是在柏林咖啡馆在他电话间隙进行的。这样下来，周五开始关于这篇文章的报道就铺天盖地，连柏林晨报这种日常生活的报纸都用整版来报道这事。包括今天早上Dirk还得意地告诉我他挂着youtube上的相关视频三天不到点击就过十万了。这或许是他文章虽然不多，但在业内有很高知名度的部分原因吧。

Dirk Brockmann                                                               Dirk Helbing

二人简介：两人都是在哥廷根得到的物理背景的训练，Brockmann 之前关注human mobility，现在主要是疾病传输，目前从美国西北大学回到德国，在洪堡大学和Robert Koch Institute (德国疾控中心)。Dirk Helbing, 早年出名的工作是交通物理，现供职于ETH Zürich。