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参数实验:taguchi方法及其他

已有 9297 次阅读 2011-8-30 15:14 |系统分类:科研笔记

如何在算法中对涉及的参数选择合适的值?怎样得到最佳的参数设定值?
很多人在论文中使用了taguchi方法。该方法大量减少了实验量,算是一条捷径。
具体参看下面文章
Design of experiments via taguchi methods: orthogonal arrays
例子:3个 variables
          每个variable 有3个可能值
          如何设计实验,找到variable对结果的影响?
 
Taguchi Method :因为4个变量,2-3个可能值,所以用到L9矩阵
L9array.png.
Orth ex 4.JPG
然后计算各个factor 在各个值下的平均值
Orth ex 5.JPG
即可看出不同水平下不同变量的趋势。选择适合的参数即可。
 
此外:很多论文中用的是sensitivity 分析。在上面的wiki连接中还具体提到了包括t方法的以下三种方法。虽然t方法还是有不足,但是依然算是易于操作,比较实用的试验方法。

A. Factorial design

B. Taguchi methods

C. Random design



https://wap.sciencenet.cn/blog-543282-481135.html

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