精选
“授人以鱼，不如授人以渔”，经典之语，深得我心。
在本科和研究生的课堂上，我最喜欢的方式是教“渔”（fishing），而不是交“鱼”（fish）。只不过，即便暗示、明言、身教或甚至反复重申，不是所有学生都能当即心领神会。
我喜欢看着有学生在教学过程中专注而激动的眼神，或摇头晃脑欣然赞同，不时在纸上写下心得。老师们都是这样，假若见到一片茫然或漠然的脸庞，那样的打击还真是令人丧气的，以至于下次课还得再次鼓着勇气和激情来感染学生。师生互动是非常重要的。
学习，也是需要个人用一生去反复实践和体验的经历和技能。每个人在其中收获不同，但倘若有心，一定是事半功倍。
自认为是一个还算善于学习知识的人，至少过去的学习成绩是一个粗陋的成效检验。对于生活中的学习，那显然差了很多，很多道理即便明白也不会勇于实践。后文的建议，仅仅针对学习知识罢了，是不完全的归纳，突然想起便借机写了下来，让看到此文的学生多明白一点老师的心思而已。
（1）主动学习：也就是主动找问题并解决问题。
好学生都有明显的这种特质。主动，也有好奇的驱使。对于未知的事物，总是充满好奇探索之心，这种动力就会促成主动出击的学习，不断去寻求事物背后的成因和答案。
在课堂上，我有时会故意留个小尾巴，一个在课本上不会直接找到答案的小问题，或者是需要在计算机上编程实践一下才会得知。我会让学生在课下找到答案，然后在下次课告诉我。
对于我的本科课程学生，他们通常的响应是很不令人满意的，而且趋势是逐年越发如此。
记得某次数据库课程留下一个小要求：请大家把课本上的实例库在access等任意DBMS软件上建立起来。举手之劳而已，从安装软件到键入数据，不会超过半小时，几乎没有难度。第一次有这样的要求时，我会申明不是每个人必做，故意准备看看会主动学习的人多少。
结果，下次课一问，两个人举手说做了。其他近60人没有。再问原因，以为是没有计算机可用。结果，所有人笑了。在这事上，还真是我孤陋寡闻了，原来所有学生都有计算机！但一周的时间里，这些大二的计算机学生很少用计算机来学习！
一个不愿意学习的学生，不主动走向知识的学生，你讲述多少知识会管用？
（2）验证性学习：即遇到问题要勤动手验证，其中会涌现更多知识细节，只有动手才能真正明白。
确实如此，不同学科不一样，和信息技术有关的学科一定是要动手实践的。可很多人漠视实践和验证。
由于知识演化是快速的，某些书本上的知识在印刷时是那样，真正在某个操作系统和环境中会有细微或较大的改变。那么，养成亲自验证的学习态度和作风是极其重要的。
同样，我也喜欢在课堂上进行当场验证。一般，还和主动学习的方式结合起来。在抛给学生需要下课后找寻答案的问题后，如果下次课他们的答案缺失，我会干脆带他们一起来快速验证，用事实说话。这种方式往往给他们留下更深的印象。
对各种软件工具也一样，要尽可能多用，多接触，克服心理障碍，慢慢就会达到不需要任何手册都能快速上手。
（3）归纳和演绎式学习：对问题求解的特例进行深入分析和展开拓展，抓住问题实质和规律，尝试获得通用解，并用更多特例来进行验证。
我最喜欢这样的过程，是一种挑战。
常常对学生说：如果你没有发现解题模式，即便解了1000道题，也还是不会1001道题怎么做。
我最爱的事情是从小样本上找规律。比如，给一个特例来提取里面的通用解题模式，然后尝试解答其他同类问题。有时，这个过程不太顺利；一旦成功，与之而来的成就感是令人满足的。
于是，也会抓住机会在课堂上和学生讨论如何获得通用模式，貌似抽象，但都可以通过体会来得到提高。
（插话：前段时间参加了TRIZ理论的师资培训，对这种发明问题解决理论，我个人最感兴趣的部分便是归纳和演绎在其中发挥了关键作用。刚好投了我所好。）
在本科课堂，或研究生课程中，我常常跳出知识本身讲述个人归纳体验得到的方法，或许对应付考试和实践都管用。
（4）研究性学习：顾名思义，从研究角度去学习和创新。
主要指研究生教学。我给研一学生开课的目的就不是讲述知识为主，而是引导他们选定方向，学会综述，确定目标和研究内容，设想课题计划和方案，同时进行验证编程或实验，掌握技术文档的写作。
自然，在我的课堂上，总是类似课题讨论组的活动，师生互动多。最终，他们在我要求下要进行一次类似开题答辩的演讲，同时提交一份类似开题报告（或课题申请书）的堂下考卷。
幸好，相比本科课堂而言，研究生们在课堂上的活跃度总是让我比较满意的，尤其是我自己的学生，因为我的缘故，会“不得不”把我的课外作业暗示变成一种必须完成的课程要求。真一直这样，倒也是渐入佳境的学习状态。
（5）储备性学习：未雨绸缪的学习方式。
遇到了什么知识，不管有没有用，有兴趣学习的话就学习着，哪怕只是享受学习的乐趣。
我经常这样干，也为此受益不少。不经意学习基本上总是管用的。因为，很多时候，人遇到问题时能想到的办法往往是过往的经历决定的。一个不经意的学习举动，可能在未来埋下一个成功的伏笔。
暂时写到这里，差不多可以结束本话题。每周固定的课题讨论时间到了。
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