??2009年5月20日上午08：30，“应急管理创新团队”开设的《数据分析》课程第十二讲在思源楼1205会议室进行。 

??第十二讲由倪慧荟讲解第五章《判别分析》，本次课程主要介绍了判别分析一章的前半部分，即距离判别和贝叶斯判别的一部分内容。

??首先，倪慧荟简单介绍了判别分析的意义，举了几个判别分析的常见例子，并介绍了其数学形式。

??接下来主要是阐述距离判别。在具体讨论之前，他通过一个两一元正态总体的距离判别分析了几何距离在判别分析中的缺陷，进而引入马氏距离，并介绍了其定义和性质。接着就先针对两总体讨论了如何进行判别分析，包括在两总体的协方差阵相同以及不同的情况下，如何构造判别函数以建立判别准则，当总体数字特征未知时，又如何利用训练样本来获得估计值。接着，他将距离判别方法又推广到了多个总体的情况，同样阐述了判别准则的建立过程。

??然后，他介绍了两种估计误判率的常见方法：回代估计和交叉确认法的主要思想、实施步骤、定义公式等，在此基础上介绍了几个例题。

??最后，他阐述和分析了贝叶斯判别的部分内容。先简单介绍了距离判别的缺陷以及贝叶斯判别的主要思想；接着分别介绍了先验概率和错判损失的概念和赋值方法，为后面的内容作了铺垫。然后他分别针对一般情况和两正态总体讨论了贝叶斯判别准则的构建过程。

??讲课过程中，马建华老师与各位同学一起讨论了课程中的部分内容和细节，交互效果较好。

??2009年5月27日上午08：30，“应急管理创新团队”开设的《数据分析》课程第十三讲在思源楼1205会议室进行。

??倪慧荟继续讲解《数据分析》一书的第五章《判别分析》，本次课程主要介绍了判别分析一章的后半部分，即多个总体的贝叶斯判别以及逐步判别。

??他首先简要回顾了上一讲的内容，很概略地将距离判别及两总体的贝叶斯判别进行了复述，并紧接着解释了贝叶斯判别的误判率应该如何计算，它和误判率的回代估计与交叉确认估计又有何不同。

??接着他阐述了如何将两总体的贝叶斯判别准则推广到多个总体，包括误判损失相同和不同这两种情况。根据正态总体的特殊性，又可以在协方差阵相等与不等这两种不同情况下，得到不同的判别准则形式。

??然后，他通过一个两一元正态总体的判别分析的简单例子引出了总体可判别性的检验问题。在此基础上分别介绍了两总体检验的Hotelling统计量与多总体检验的Wilks统计量。后者正是进行变量判别能力检验的工具。

??最后他详细解释了检验变量判别能力的原理以及逐步判别的主要步骤，并讲解了几个相应的例子。讲课完成之后，团队成员还热烈讨论了判别分析如何应用于应急管理实践的问题。

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