在这个瞬息万变的世界里，AI在哪里，影响就在哪里。例如DeepSeek。
人工智能（AI）与万物互联（IoT）的融合被称为AIoT（人工智能物联网），两者的的结合正在深刻改变人类社会的运行方式。这种融合也将检验科从“数据工厂”升级为“智能决策中心”，其核心价值在于提升医疗质量、降低人力成本并推动精准医疗。
01 现在的流程
现在的流程以LIS系统将样本采集、检测内容、检测结果和报告链接起来。围绕样本形成的SOP文件为基础，基于ISO15189规则运行并形成医院之间的检测结果的互认。
左图：临床实验室检测过程，包括分析前阶段、分析阶段和分析后阶段。
右图：人工智能参与临床实验室检测的全过程。
来源：Clin Chim Acta. 2024 Jun 1:559:119724.
Interdiscip. Med. 2024;2:e20230056.
02 构建智能化的检验生态系统
人工智能参与现在流程的全过程，整个检测过程在人工智能的动态监测下，并通过外部质量评估进行评价。IoT是“神经系统”，负责感知；AI是“大脑”（自动化和人形机器人），负责思考与响应。万物互联赋能全流程自动化，AI驱动的数据解析与决策支持系统，形成智能化的生态系统。
03 AIoT技术赋能的关键路径
关键路径为“自动化替代重复劳动、智能化优化决策流程、信息化整合资源”。在提升效率与精准度的同时，拓展POCT应用范围，对低频率检验项目（如罕见病基因检测）实行区域检验中心集中检测或外包。
04 人力资源配置
AI与万物互联不会导致检验科人员大规模“被淘汰”，但会推动职能重构与技能升级。固化技术人员岗位，一人多岗，人机协同。这是减少科室内部冗余岗位的主要部分，但相应的应增加负责AI系统运维的岗位。
强化检验医师队伍，使之成为临床研究的主力军“一是与临床疾病相结合，进行基于AI的疾病诊断与预测模型的研究；二是与药企结合，进行转化研究，如新项目新设备的研发和临床验证；三是新项目和新技术的引进和培训；四是带教工作，五是与医生的沟通，参与临床病例讨论；六是负责室间质评。亦即，未来，检验科需在技术创新与规范之间寻求平衡，通过跨学科合作（如临床、工程）实现可持续发展。
剥离专职研究人员到相应部门。
05 检验与病理的合并？
基于形态学与分子生物学的在检验与病理的技术与路径，基于AIoT的技术赋能，以及POCT的拓展和由此带来的检验科“少人化实验室” 的趋势，加之技术与人员的同质化，在这种技术融合，整合医疗资源和多学科诊疗需求的推动下，也许合并是趋势。检验与病理的合并不是简单的科室重组，而是精准医学时代诊断范式的革命性升级。如美国梅奥诊所成立整合诊断学部（Department of Laboratory Medicine and Pathology），统管检验、病理与遗传学检测。又如北京协和医院实验医学中心整合生化、免疫、微生物与病理技术平台，实现样本"一管通"检测。
06 微生物实验室会独立吗？
微生物实验室成为独立的实验室有许多依据，它的独立也就意味着检验与病理的合并会成为现实。所谓的医院的主管部门“感染办公室”与微生物实验室的合并，成为具有部分管理职能的科室也许是微生物实验室独立的催化剂，就如医院的药学部（具有管理职能）与药房是同一个部门一样。
07 小知识：物联网和万物互联的由来
1991年，美国麻省理工学院（MIT）的凯文·阿什顿（Kevin Ashton）首次提出物联网(IoT:Internet of Things)概念。
1993年，科技先驱和3Com公司的创始人罗伯特·梅特卡夫提出网络价值与用户数平方正比，即梅特卡夫定律。 这是“万物互联”(IoE:Internet of Everything) 概念的由头。
1995年，比尔·盖茨在《未来之路》中提及类似物联网的设想。
万物互联（IoE）在1999年物联网概念之后，逐步发展而来。
2005年，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了 “物联网” 术语，为万物互联的发展奠定基础。
万物互联是物联网的扩展概念，将各种设备、传感器、系统连接起来，实现数据交换和协同工作。不仅连接“物”，还整合了人、流程和数据。使人与人（Human to Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing toThing,T2T）之间的交流变成可能。
2025-3-4于济南
检验科发展的未来模式会咋样？https://wap.sciencenet.cn/blog-526326-1351167.html
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