最近帮同事做一个仪器数显值的视觉识别程序，遇到了一个分割数字、逗号、小数点的问题。

试了几段流行的 python 代码，效果不甚理想。主要原因是逗号和小数点离数字太近了，经常误读。

现成的库不好用，也懒得找其他库了，干脆自己开发新方法。

试了几种，发现只要把坐标系旋转大约 5° ，然后将像素投影到横轴上，就自然形成了字符的分割。

接下来是要让程序自动计算出坐标系的旋转角度。

如果把分割字符看作是像素点的无监督分类问题，那么线性判别算法（LDA）正好可以用上。LDA 的常规用法是做分类器，这里不是用作分类器，而是用的 LDA 分类的副产品——确定投影轴。

除了 LDA 还想到一种方法，不知道有没有人用过。首先计算字符沿轴的像素累积值，也就得到一个像素的分布函数，并计算这个分布的熵。接下来找到使熵最小的投影轴。

理由是：均匀分布熵最大，对应字符投影相互重叠的情况；集中分布使熵减小，对应字符投影分离的情况。

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