对于科研中的错误数据，其成因若为客观随机因素造成，这实际是科研成果的一部分。只是不会有人将其用于评奖，实际很多重大发现是有前人早就做出来过的，只是包含错误，实际如果把这些作为评奖依据，很多重大科学发现是要易主的。而主观的人为篡改和造假数据，是令人不齿的，这是应当被消除的，是我们应当反对的。在此主要谈谈客观因素造成的错误或者假象，实际包含了众多错误假象的成果，这才是科研成果的本来样貌。

前面我们学生在测试过程，要探索制备一个新的二维物质，但是过程中把一个中间体混合物，误作为产物纯净物测试了拉曼光谱，开始没有发现，后来继续加工处理后面的纯净物的拉曼光谱与前期的对不上，重复测试比对，发现原来的结果是两种物质混合的数据，但是对于这个错误继续分析，发现混合物里面已经有我们要制备的成分，而混合物的错误结果，启示了我们加工处理过程如何优化。而且在数据库文献中，这一混合物数据是空白，我们无意中对于这类混合物的拉曼获得原创性的数据。

所以实际我们对于科研评价，往往只能从一个方向去思考的时候，认为客观的科研错误结果浪费了时间，但是作为科研探索，我们实际进入了一个全新领域，还有这一过程本身实际丰富了我们对于事物的全面理论认识。本身甄别错误也是科研探索的一部分。可惜国内没有任何基金或者资助，会因为实验错误而支持去探索这一领域。本来科研应支持的是客观探索，出现错误是难免的，但是实际中大家更多支持的是谁更正确，而不是谁更创新，创新就意味着会更易犯错。

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