遥感定量反演往往基于二维图像，使用两层for循环，如下。

for(int i=0; i<Hight; i++)

{

  for(int j=0; j<width; j++)

   {//反演程序

   }

}

这实际上只使用了1个线程，现在普通的CPU最低也是四线程，实际浪费了计算资源。

对于非计算机专业人员来说，实现并行计算是很花时间的事，C#中Parallel.for一条命令就解决了该问题。

每个像元的反演程序都是一样的，这种情况下最适合使用并行计算。通常来说，四线程CPU使用Parallel.for可以把处理时间压缩到1/4.

for(int i=0; i<Hight; i++)

{

   int j；

  Parallel.for(0, width, j =>

   {//反演程序

   });

}

但是，有些问题需要注意：

1、Parallel.for是自动分配CPU核心，默认使用最大数量，所以，仅在最里面一层使用即可，两层都用是没有什么意义的。

2、潜在危害：原来单线程处理可能有些变量是在这两层for之外定义的，这样有可能四个线程都去改这些“全局变量”，计算结果必然出错。

3、建议每个并行程序之间读取和输出的数据使用的内存没有交叉，最好的办法是使用一组List,List可以不限制数据长度，根据并行任务的下标进行控制。

4、Parallel.for能够发挥作用的场合不多，尽量使用Parallel.invoke

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