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PageRank 用在无向图上

已有 9890 次阅读 2017-4-29 15:34 |个人分类:python|系统分类:科研笔记

参考3： http://blog.sina.com.cn/s/blog_482da2d20102drpt.html

#####１

原PageRank算法是针对有向图，

迭代方程为： $PR(P_{i}) = .frac{1-d}{n}+d .sum_{p_{j}.in M(p_{i})} .frac{PR(p_{j})}{L(p_{j})}$ ，

其中 $PR(p_{i})$ 是顶点 $p_{i}$ 的PageRank值， $L(p_{j})$ 是顶点 $p_{j}$ 的出度。

对无向带权图中，

迭代方程： $PR(P_{i}) = .frac{1-d}{n}+d .sum_{p_{j}.in M(p_{i})} .frac{weight(p_{j}) .times PR(p_{j})}{degree(p_{j})}$

其中 $weight(p_{j})$ 是边 $(p_{i}, p_{j})$ 的权重， $degree(p_{j})$ 是顶点 $p_{j}$ 的度数。

＃＃＃＃３

x=D(D-alpha*A)^{-1}*1.

有向图 alpha=0.85, 无向图 alpha=1

#### pageRank的一个简单例子：

#### networkx 使用的例子

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