经济中很多不可以观测的量，如效用以及偏好，对于这些不可以观测的量，其在物理学中是没有意义的，因为物理学很少考察不可以观察量。这样说，也不是太准确，有时候可以理论和猜想走在前面，而观测和验证走在后面。

     经济学的研究太原子化，同时忽视交互作用，宏观的的现象是微观大量行为个体交互的结果，这就造就机制的复杂，而显现的简单（但有时是机制简单，到那现象复杂），也正是人类的不是完全理性，或者理性的程度不一样，才造成复杂的行为活动。

     在经济学研究中存在一个先验的假设条件，如果这种假设出于猜想的目的，而不断的通过实践去修正，这在某种程度上符合认知的需要，如理性人假设，偏好的非饱和性假设。

如果当作一个先验的公理体系，这就存在问题。

     同经济学希望稳定，故构造高斯分布去描述市场，为小概率的危机事件不会发生，这因高斯分布尾部比较瘦。但经济物理学家认为真实的市场是符合尖峰胖尾分布，这客观的说明，突发的危机事件是可以经常发生的，其得出这样的结论，不是先验的，而是从现实出发的推论。

     物理学家看不到先验和理想的重要性，同时也经常忽视其经常采用的猜想研究方法，并且忽视对经济学机制的考察以及和经济学基本概念的探讨，而这种探讨的只有在数据稀疏的经济领域进行。经济学家看不到从物理到经济的逻辑通路，不能用演化的观点研究经济学，同时看不到物理模型对经济模型的参照作用，其无法认识到数据挖掘对普适性经济法则寻找的重要作用。

    昨看黄老一篇关于四大力学和经济学的关系，经典力学和经济学的均衡思想，统计力学和金融领域发现的标度和相变理论，量子力学中的不确定量量子跃迁和社会阶层跃迁，电动力学中的场理论和市场激励。其还提到对于经济物理研究的三种方法，一斯坦利为代表的统计物理解决金融问题，取得以标度率为代表的突出成就，国内周老师做的不错；二是以布莱克代表的数理推导和计算机模拟，在这方面华人张老师做的不错，取得如期权定价以及少数模型等的成就；三是可控试验，在这方面国内黄老师做的不错。