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[CV论文读讲] Sparse Approximated Nearest Points for Image
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Sparse Approximated Nearest Points for Image Set Classification
问题的提出
问题表示
优化算法
实验分析
问题表示
优化算法
实验分析
人脸识别中，对同一个人从不同角度、不同光照等条件下，得到一组图像，将这组图像与数据库中的图像组进行比对分组。
图像集的分类
图像集的分类
图像集之间距离的度量:
Sparse Approximated Nearest Points(SANP)
Sparse Approximated Nearest Points(SANP)
优化算法
FISTA ( Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm )
FISTA ( Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm )
相关下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」：http://www.sigvc.org/bbs/thread-50-1-2.html
https://wap.sciencenet.cn/blog-4099-637559.html
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