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史上最大规模采用fMRI研究脑功能网络
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为了吸引大家眼球，我也做一回标题党。虽然题目有点夸大，可是研究结果确是货真价实，可以称为利用功能性核磁共振成像fMRI进行大规模脑功能研究的里程碑。 美国国家科学院院刊PNAS 刊载了标题为《Toward discovery science of human brain function 》研究论文。
这项研究成果是由来自世界各地研究中心的40多位研究人员合作完成的，我们国家参与的有中国科学院脑高级功能研究室和北京师范大学学习和记忆研究中心。
自从人类基因组测序完成初步解开人类遗传之谜后，人们开始开始尝试完成另一更为艰巨的任务， 解开大脑网络联接之谜，绘制大脑功能网络联接图谱（Connectomes: Mapping the Circuitry of the Brain）。核磁共振成像MRI应用为这一宏大工程提供了强有力的工具，功能性核磁共振成像(fMRI)技术的发展更让脑科学的研究锦上添花，fMRI可以显示大脑各个区域内静脉毛细血管中血液氧合状态（blood oxygenation level dependent,BOLD）推断神经细胞的活跃状态。因为 fMRI具备无损，敏感以及可以动态观察的技术优势,已日益成为观察我们大脑活动,进而揭示大脑复杂联系的重要手段。但是由于大部分研究都是基于一定学习任务状态下的观察（hypothesis-driven task-based approaches），所以得到的结果并不能进行大规模的平行比较。
完成本次研究的《1000 Functional Connectomes Project》联合课题组独出心裁选择人在静息状态下（resting-state）的脑内功能活动为研究对象，这样他们收集了来自35个中心1414健康成人志愿者的高清晰 fMRI扫描图。通过数据汇总，经过计算机专门软件处理后，发现了人大脑中存在一个统一的功能架构（universal functional architecture in the brain），发现不同年龄和性别之间存在着差异，并且发现在大脑功能网络间可能存在一定的边界（putative boundaries between functional networks）。
发表的结果还只是初步分析，他们将所有的数据和软件都公开发表，如果大家感兴趣可以登陆到http://www.nitrc.org/projects/fcon_1000/，免费下载所有的数据和分析软件，也许你会发现更多的脑内秘密。
Biswal, B., Mennes, M., Zuo, X., Gohel, S., Kelly, C., Smith, S., Beckmann, C., Adelstein, J., Buckner, R., Colcombe, S., Dogonowski, A., Ernst, M., Fair, D., Hampson, M., Hoptman, M., Hyde, J., Kiviniemi, V., Kotter, R., Li, S., Lin, C., Lowe, M., Mackay, C., Madden, D., Madsen, K., Margulies, D., Mayberg, H., McMahon, K., Monk, C., Mostofsky, S., Nagel, B., Pekar, J., Peltier, S., Petersen, S., Riedl, V., Rombouts, S., Rypma, B., Schlaggar, B., Schmidt, S., Seidler, R., Siegle, G., Sorg, C., Teng, G., Veijola, J., Villringer, A., Walter, M., Wang, L., Weng, X., Whitfield-Gabrieli, S., Williamson, P., Windischberger, C., Zang, Y., Zhang, H., Castellanos, F., & Milham, M. (2010). Toward discovery science of human brain function Proceedings of the National Academy of Sciences, 107 (10), 4734-4739 DOI: 10.1073/pnas.0911855107
https://wap.sciencenet.cn/blog-404145-302589.html
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