科学家们开发了一个基于深度学习的运动捕捉软件，该软件使用多个摄像头视图在三维空间模拟苍蝇的运动。最终目的是利用这些知识来设计像果蝇一样的机器人。

DeepFly3D的特殊之处在于，它可以推断苍蝇甚至其他动物的3D姿势，这意味着它可以自动预测并以前所未有的分辨率进行行为测量，用于各种生物学应用。DeepFly3D软件不需要手动校准，它使用相机图像自动检测和纠正任何错误，它在计算果蝇的姿态。最后，它还使用主动学习来提高自己的性能。

Deep3DFly: The deep-learning way to design fly-like robots

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/10/191009103256.htm

Journal Reference:

1. Semih Günel, Helge Rhodin, Daniel Morales, João H Campagnolo, Pavan Ramdya, Pascal Fua. DeepFly3D, a deep learning-based approach for 3D limb and appendage tracking in tethered, adult Drosophila. eLife, 2019; 8 DOI: 10.7554/eLife.48571

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自刘进平科学网博客。

链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-39731-1201438.html?mobile=1

收藏

分享