数据科学已被确立为一个重要的新兴科学领域和范式，推动着统计学、计算科学和智能科学等学科的研究发展，以及科学、工程、公共部门、商业、社会科学和生活方式等领域的实践变革。该领域包括人工智能、数据分析、机器学习、模式识别、自然语言理解和大数据处理等更大领域。它还解决了相关的新科学挑战，从数据采集、创建、存储、检索、共享、分析、优化和可视化，到跨异构和相互依存的复杂资源的综合分析，以更好地决策、协作，最终实现价值创造。《国际数据科学与分析杂志》（JDSA）汇集了数据科学与分析领域的思想领袖、研究人员、行业从业者和潜在用户，以开发该领域，讨论新趋势和新机遇，交流思想和实践，促进跨学科和跨领域合作。

   (1)第一本有关数据科学和分析科学领域的科学杂志

   (2)发布数据和分析理论、技术和应用领域的原始、基础和应用研究成果

   (3)促进在数据丰富的应用程序中采用新的科技方法创造战略价值

链接：

International Journal of Data Science and Analytics 

https://www.springer.com/journal/41060

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