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启动2015世界人工智能系统智商排名,检测人工智能是否超越人类

已有 6327 次阅读 2015-9-14 22:57 |个人分类:互联网神经学|系统分类:科普集锦| 人工智能, style, color, 华文楷体, 超越


2014年科学院,北交大的刘锋,石勇团队发表论文提出标准AI智商,建立了标准智能模型,并在此基础上建立“标准AI智商测试量表”。根据这一研究成果。2014年6月对世界范围的搜索引擎和不同年龄段的人类进行”人工智能智商“的联合测试。形成了人类和50个互联网人工智能系统(搜索引擎)智商的排名。




研究不但发现搜索引擎等人工智能系统呈现的优势和存在的弱点,也得出智商得分最高的谷歌搜索引擎还没有达到人类六岁儿童智商一半的结论。


这一研究成果发表在2014年6月莫斯科ITQM会议上和2015年3月SCI期刊IJITDM上。这项研究在美国和欧洲研究机构中产生了一定影响,并受到海内外媒体的关注和报道。


2015年人工智能继续快速发展,在这一年里谷歌,百度,微软,腾讯和其他世界范围人工智能系统又发生哪些新的变化。它们的智商排名如何,这些进展对人工智能是否超越人类智慧会有哪些影响


针对这些问题,在科学院相关机构和新媒体“人工智能学家”支持下,我们决定启动2015世界人工智能系统智商测试,对世界人工智能系统进行智商排名,形成研究报告通过海内外媒体向社会公布,并作为学术论文在高水平学术期刊发表

关于“人工智能学家”

“人工智能学家”是在中国科学院大数据与知识管理重点实验室等机构的支持下成立的人工智能领域的新媒体,重点关注人工智能领域科技与产业前沿进展,。微信号:人工智能学家  或 AItists


于人工智能是否超越人类智慧的争论


 本世纪以来,随着互联网大数据的兴起,信息的爆炸式增长,深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用,人工智能再次进入快速发展的时期。与此同时,不同领域的科学家,企业家如物理学家霍金,微软创始人比尔盖茨等人,纷纷对人工智能的未来表达了担心,提出人工智能的快速发展可能对人类本身产生威胁,由于这些科学家,企业家具有很强的影响力,人工智能威胁论因此得到广泛传播。


  在人工智能威胁论热度日益高涨的情况下,人工智能领域科学家对人工智能威胁论也提出了反驳意见。Facebook人工智能实验室主任,NYU计算机科学教授Yann LeCun 2014年4月在接受IEEE 《Spectrum》采访时发表了对人工智能威胁论的看法,他认为人工智能研究者在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。人工智能的每一个新浪潮,都会带来这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。


  Yann LeCun 提出了与威胁论支持者不同的人工智能未来发展路径,他提到大部分人觉得人工智能的进展是个指数曲线,其实它是个S型曲线,他指出未来学家生来就愿意做出盲目的预测,尤其是他们特别渴望这个预测成真的时候,可能是为了实现个人抱负。




    人工智能威胁论不仅仅是一个引发巨大争议的社会热点问题,其背后更是一个人工智能系统能否定量评测的课题。1950年,图灵发表题为《机器能思考吗?》的论文,第一次提出“机器思维”的概念。提出假想:一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”(Turing Testing)。




图灵测试经常用来检验机器是否具备人的智能,但图灵测试受人为因素干扰太多,严重依赖裁判者和被测试者的主观判断,而且只判断机器是否具备了人的智能,但机器与人类智慧的差距和变化速度并不能得到定量的分析。因此往往有人宣称其程序通过图灵测试,例如2014年6月英国雷丁大学客座教授凯文•沃维克宣称一款名为“尤金•古特曼(EugeneGoostman)”的计算机软件通过了测试,但很快就被人揭发他们的测试有很大漏洞并由欺诈嫌疑。


标准智能模型和标准AI智商的提出


那么有没有一种方法,能够定量检测人工智能系统的发展水平和速度,并与人类智力进行对比,观察可能潜在的风险并进行防范。2013年以来科学院,北交大的刘锋,石勇团队对人工智能和互联网智商测试方向进行了研究和探索。


基于“智力是人们认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力”这一基本认知,参考图灵机,冯诺依曼结构,和DIKW知识管理模型体系,建立描述人工智能系统和人类生命体统一特征的“标准智能模型“,并在此基础上提出了基于互联网大环境的标准AI智商和测试量表。




    2014年基于“互联网标准AI智商量表“对世界范围的50个搜索引擎和6岁,12岁,18岁三个年龄段人类进行了统一的智商测试,形成了2014年互联网人工智能系统的标准AI智商排名(如上表)这一研究成果发表在2014年6月莫斯科ITQM会议上和2015年3月SCI期刊IJITDM上。作者北京交通大学人工智能方向博士生刘锋,科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇教授。


启动2015年世界人工智能系统智商测试并深入研究机器与人类智商关系


2015年,随着谷歌,百度,微软,Facebook,苹果,IBM在人工智能领域的加大投入,众多人工智能科技企业不断兴起,相对与一年前,人工智能系统的发展水平又进一步得到很大提升。为了更加明晰人工智能在2015年又有哪些新进展,各人工智能系统发展速度有何差异,人工智能水平与人类智慧还有哪些差异。


在科学院相关机构和“人工智能学家”支持下,刘锋,石勇研究团队决定启动2015世界人工智能系统智商测试 ,对世界人工智能系统进行智商排名。2015年的测试除了世界范围的80个搜索引擎,也将对微软小冰人工智能系统,腾讯微信机器人,Facebook M,苹果Siri人工智能系统进行测试。


开展2015互联网智商测试和对世界人工智能系统进行智商排名的意义在于:


1.为机器智慧能否超越人类智慧的争议问题提供定量科学分析的解决方法,


2. “互联网智商测试“可以帮助人工智能系统优化系统效率,学习人类智慧的长处和优点,发现弱项和不足,从而进行持续改进。



    围绕2015互联网智商测试和世界人工智能系统智商排名,研究团队将进行工作和活动包括:


1.在11月份举办2015互联网智商测试启动发布会,介绍2015互联网智商测试相关活动,邀请人工智能领域专家和企业领导人讲述人工智能前沿进展


2.组织科研力量对世界范围人工智能系统和不同年龄段人类进行统一的互联网智商测试,并对结果进行分析研究,撰写2015世界人工智能系统智商研究报告。


3. 根据测试和分析结果发表学术论文,阐述2015年互联网智商测试的研究成果


4. 组织人工智能相关领域专家,科技企业家召开人工智能与人类智慧关系研讨会。对人工智能系统智商评测方法进行改进和修正。


更多2015世界人工智能系统智商排名信息请关注微信公众号:人工智能学家 或 AItists




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