本文“A Novel Algorithm for Streamlining Diagnosis of Advanced Liver Fibrosis in CHB Patients with Concurrent Hepatic Steatosis”在期刊Journal of Clinical and Translational Hepatology上发表。
投稿：2023年8月15日；修回：2024年1月10日；接受：2024年1月11日；上线：2024年1月29日
文章导读
乙型肝炎病毒（hepatitis B virus，HBV）感染呈全球性大规模流行。据世界卫生组织估计，截至2019年，全球有2.96亿人患有慢性HBV感染，每年新增感染者约150万人，其中82万人因HBV感染相关并发症而死亡。同时，随着人们生活习惯和饮食方式的改变，代谢相关脂肪性肝病已成为全球最常见的慢性肝病，约占全球人口的三分之一。慢性HBV感染合并存在MAFLD在临床上越来越常见，但影响HBV感染合并代谢相关脂肪性肝病患者预后的风险因素尚不明确，协助临床进行诊断分级的新诊断模型仍需建立。
本研究从中国9家医疗机构中入组未经治疗的CHB合并NAFLD患者926例，其中180例（19.44%）患者存在晚期纤维化。在较低的截断值下，APRI的敏感性最高，为65.56%，其次是FIB-4（53.89%）和NFS（41.11%）。在较高的截断值下，NFS的特异性最高，为97.99%，其次是FIB-4（94.77%）和APRI（94.1%）。值得注意的是，与其他评分相比，由APRI诊断的进展期肝纤维化不确定病例数比率最高，为30.99%。当使用单一无创评分时，NFS、FIB-4、APRI的正确分类比例分别为64.7%、64.1%、57.6%。当使用联合无创评分时，NFS-APRI的联合模型能够使73.7%患者获得正确分类，比FIB-4-NFS（71.3%）、NFS-FIB-4（71.8%）、FIB-4-APRI（71.0%）、APRI-FIB-4（70.5%）、APRI-NFS（71.8%）更佳。
结论展望
NFS-APRI组合模型在提高鉴别进展期肝纤维化具有优越性能，可以减少不确定病例数并优化转诊途径，为有针对性的肝纤维化筛查提供无创诊断依据。
引用本文：
Xu X, Rui F, Ni W, Wu C, Shi J, Li J. A Novel Algorithm for Streamlining Diagnosis of Advanced Liver Fibrosis in CHB Patients with Concurrent Hepatic Steatosis. J Clin Transl Hepatol. 2024;12(2):222-226. doi: 10.14218/JCTH.2023.00362.
原文链接：https://www.xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2023-00362
通讯作者：李婕
主任医师、研究员、南京大学教授、博士生导师、博士后合作导师；
南京大学医学院附属鼓楼医院感染性疾病科行政主任；
美国斯坦福大学、香港大学访问学者；
江苏特聘医学专家、江苏省双创人才，江苏省医师协会感染医师分会副会长；
中国研究型医院学会肝病专业委员会常委，脂肪肝和酒精肝学组副组长，中华医学会肝病学分会青年委员、脂肪肝和酒精性肝病学组委员；
承担国家自然科学基金4项，以及教育部基金、十三五重大专项子课题、中国博士后基金、 省自然科学基金（面上、重点）、省重点研发计划等课题22项；
获省科技进步奖、省医学科技奖、省高校科技进步奖、华夏医学科技奖共5项；
以第一作者/通讯作者在Lancet Gastroenterology & Hepatology，American Journal of Gastroenterology、eClinicalMedicine、Clinical Gastroenterology Hepatology，Protein&cell等杂志发表SCI论文60余篇，其中3篇入选ESI高被引。
主要研究方向：脂肪性肝病、病毒性肝炎的发病机制及临床诊疗主要研究方向：脂肪性肝病、病毒性肝炎的发病机制及临床诊疗。
第一作者：徐晓铭
南京中医药大学鼓楼临床医学院2021级硕士研究生，以第一作者身份发表SCI论文6篇，参与多项国家级、省部级课题研究。
JCTH简介
Journal of Clinical and Translational Hepatology（JCTH，《临床与转化肝脏病杂志》，pISSN: 2225-0719, eISSN: 2310-8819）是由重庆医科大学附属第二医院主办，Xia & He Publishing Inc. （华誉出版社）出版的英文学术期刊，主要收录肝病领域的临床或转化相关的研究论文、综述、述评等。
2022 Impact Factor: 3.6
2022 CiteScore: 5.6
期刊网站：
https://www.xiahepublishing.com/journal/jcth
投稿网址：
https://mc03.manuscriptcentral.com/jcth
期刊邮箱：
jcth@xiahepublishing.com 陈老师
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