专利数据应该是一个非常庞杂的概念。目前，通常而言，学界对专利数据的理解限于专利文献数据，即（BIBLIOGRAPHIC DATA）。但实际上，在进行专利数据分析的过程中，远不止专利文献数据，还应该包括专利申请过程相关的数据，与专利诉讼过程相关的数据，以及专利技术管理相关的数据等等，因为，上述提到的这些数据都可以作为专利分析的有效工具。

这里，还是从专利文献数据开始：

第一个问题，解释专利文献数据主要有哪些构成。根据中华人民共和国知识产权国家标准（ZC 0009-2006）专利文献著录项目标准（试行）中所提到的“专利文献中使用的著录项目名称及相应的INID代码”一共提及了24项。可以说这24项是整个专利数据的基础。

第二个问题，专利文献数据这些信息是零散分布的吗？有没有什么规律性，或者类别呢？

我觉得是有的。实际上原始的 Internationally agreed Numbers for the Identification of (bibliographic) Data也是按一定的分类标准来排序的。

       10 Identification of the patent, SPC or patent document 

       20 Data concerning the application for a patent or SPC 

       30 Data relating to priority under the Paris Convention or the Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS Agreement) 

       40 Date(s) of making available to the public 

       50 Technical information 

       60 References to other legally or procedurally related domestic or previously domestic patent documents including unpublished applications therefor 

       70 Identification of parties concerned with the patent or SPC 

       80 AND 90 Identification of data related to International Conventions other than the Paris Convention, and to legislation with respect to SPCs  

这种分类有什么用？为什么我国在进行建立国家标准的时候没有采用人家的INID的这套体系？

我个人认为这套体系，还是非常有用的。加深了我对专利文献数据系统的理解。

根据这个体系，专利文献数据系统大致可以分为7个类别：对专利进行标识的相关信息；专利申请相关信息；专利优先权信息；专利获准公开的相关信息；技术信息；与法律程序相关的数据；与IPC相关的数据。

实际上通过这里大致的分类，我们可以有几点启示：

比如：分析专利技术，我们应该从技术信息做手：

那么技术信息又包含：

(51) International Patent Classification or, in the case of a design patent, as referred to in subparagraph 4(c) of this Recommendation, International Classification for Industrial Designs   

(52) Domestic or national classification   

* (54) Title of the invention   

(56) List of prior art documents, if separate from descriptive text   

(57) Abstract or claim  

(58) Field of search 

翻译过来，大致包含如下几个类别：国际专利分类；国内专利分类；发明标题；发明摘要；发明权利主张；比对文献（引文）；检索范围。

这样，我们对于专利技术分析的理解是不是就更清晰，而不是零散了呢？

附件：

中华人民共和国知识产权国家标准（ZC 0009-2006）专利文献著录项目标准（试行）专利文献著录项目标准（试行）.doc