利用EXCEL做专利分析（一）——专利生命周期分析——专利数量测量法（A01模块）
工具:EXCEL
数据来源:DERWENT数据库
附件:
1. 电池数据集。主题=(recharg* lithium batter*) 数据1-500数据(部分,整体3134)；
一、技术生命周期分析
专利技术生命周期的测算方法很多。本讲义主要介绍3个子模块：专利数量测算法（A01模块）、图示法（A02模块）和TCT计算方法（A03模块）。
（一） 发展周期介绍
专利技术在理论上遵循技术引入期、技术发展期、技术成熟期和技术淘汰期四个阶段的周期性变化。
（二） 专利数量测量法——A01模块
（三） 数据下载:检索Derwent数据库，以主题=(recharg* lithium batter*)为检索式进行检索， 并将检索结果导出到文本文件（注意选择“全纪录”，以及对应平台Win或者Mac）,在windows平台上，推荐选择“保存为制表符分隔的格式（win）”，默认会生成一个名叫“savedrecs.txt”的文本文件。
数据清洗：数据处理：数据>分列>分列向导>分隔符号>空格
专利数量测量法指标：专利数量测量法通过计算技术生长率（v）、技术成熟系数（α）、技术衰老系数（β）和新技术特征系数（Ｎ）的值测算专利技术生命周期。
数据整理：利用数据透视表实现数据整理
数据分析：
实际：说明:(1)选用PI(专利优先权)字段作为数量测量的依据。这一点与书中利用AD（专利申请日期）字段不同。原因在于：DERWENT数据中的专利号是基于专利家族的信息，统一专利家族会存在多个专利申请号和专利申请日期，然而专利优先权号和日期数量则明显少一些，因此，个人认为利用PI是更实用的工具。（2）由于DERWENT数据中汇集了40多国专利数据，专利数据分类标准不一定是按照发明专利、实用新型、外观设计等标准，因此此处，仅假定发明专利、实用新型、外观设计的数据（详细参见PI字段透视表）。
然而，实际上这样处理不太合适。我近期将再选择中文数据库数据再做一遍，希望能给确定一个模版下来。
另外，大家有任何意见可以反馈我，我将会修改。哈哈，如果未来积累多了，咱可以形成一套自己的EXCEL专利分析软件供大家无偿使用。（另外，由于本文还存在显著缺陷，请不要转载）
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