张晗
LEAP模型应用于工业、交通、建筑、电力、煤炭、炼油、经济、林业等各领域碳排放预测及建模分析
2023-5-26 11:46
阅读:1768

     LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构,十分适用于能源数据不全面情况,现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。掌握该模型不仅有助于高校及科研院所工作人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作,也可为政府决策提供技术支持。特别是可应用于风光储、氢能一体化利用策略在全社会能源供应系统中的作用、电动汽车对终端能源需求及碳排放的影响等热点问题。

    在帮助科研及相关工作者快速掌握LEAP模型操作及应用,结合实例来全面掌握能源供应转换、能源需求及碳排放预测中的基础数据搜集及处理、能源平衡表核算、模型框架构建、模型操作、情景设计、结果分析、优化、预测结果不确定性分析等。

【原文链接】:

基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用

【方式】:直播 +永久回放(不限时间和次数)+答疑群长期辅助

【内容简介】:

本内容突出与实例结合,紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》,深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的,构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放(以碳排放为主)预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果,并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子,对关键部门及重点关注技术,如能源结构清洁转型、重点领域如工业、交通节能减排降耗、新能源发电系统及发电成本最优化、区域碳达峰碳中和实现路径设计及政策评估等,进行了重点解析示范。涵盖范围广,理论深度强,紧密结合理论与操作,有助于快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。

注:请提前自备电脑及安装所需软件。


转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自张晗科学网博客。

链接地址:https://wap.sciencenet.cn/blog-3548666-1389487.html?mobile=1

收藏

分享到:

当前推荐数:1
推荐人:
推荐到博客首页
网友评论0 条评论
确定删除指定的回复吗?
确定删除本博文吗?