ADCIRC是新一代海洋水动力计算模型，它采用了非结构三角形网格广义波动连续方程的设计，在提高计算精确度的同时还减小了计算时间。被广泛应用于：模拟潮汐和风驱动的循环、预测风暴潮和洪水和近岸海上作业等。
ADCIRC模式的特点
●网格设计：采用非结构三角形网格广义波动连续方程的设计，能够灵活处理岛屿、河口等复杂地形，可构建多重分辨率、局部加密网格，提高计算精确度的同时减小计算时间
●耦合能力：支持与SWAN海浪模式耦合运行，适合开展浪流耦合以及天文潮、风暴潮、海浪的综合模拟
●参数设置：模型开发与现有工具箱、数据集紧密结合，具有灵活的参数设置和输入数据选择，可以根据实际问题的需求进行调整和优化
●并行计算：支持并行计算，可以充分利用计算资源，提高计算效率和模拟速度，能够处理大规模复杂水动力模拟问题
ADCIRC模式的应用
●自然灾害管理：帮助预测洪水和其他自然灾害的影响，为防灾减灾提供科学依据
●环境保护：用于分析人类活动对水体的影响，评估污染物在水体中的扩散和传输
●模拟潮汐和风驱动的循环：准确模拟潮汐和风驱动的海洋环流，为海洋环境研究和海洋资源开发提供数据支持
●预测风暴潮和洪水：在风暴潮和洪水预报中发挥重要作用，为沿海地区的防洪减灾和应急响应提供决策支持
●近岸海上作业：保障近岸海上作业的安全，为海洋工程和港口规划提供科学依据
●海洋环境研究：用于研究海洋环流、潮汐、风暴潮等现象，为海洋科学研究提供有力工具
●气象研究：模拟风场对海洋的影响，包括海浪生成和传播，为气象预报和海洋气象研究提供支持
●水利工程：评估水利工程对水动力环境的影响，为水利工程的设计和运行提供参考
ADCIRC模式的使用工具
●Python接口库：adcircpy是一个用于ADCIRC模式的Python接口库，方便用户进行模式的前处理、运行和后处理
●SMS软件：SMS（Surface-water Modeling System）软件提供了ADCIRC模块，方便用户进行网格生成、模型设置和结果可视化
总结
ADCIRC模式是一个功能强大、应用广泛的海洋水动力计算模型。它不仅在科学研究中具有重要价值，还在实际的业务预报和工程应用中发挥着关键作用。通过与Python等工具的结合，ADCIRC模式的使用更加便捷和高效，进一步拓展了其应用领域和应用场景。
以上来自网络整理
采用ADCIRC模式+Python语言结合的方式，利用Python在数据处理、科学计算和数据可视化方面的优势，将其结合应用在ADCIRC模式的前后处理当中，助力ADCIRC模式的使用，并在海洋、气象和水文等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。
专题一 ADCIRC背景与原理
1.介绍ADCIRC模式的历史背景、优势，以及在海洋中的常用场景。
2.介绍数值模式的基本理论，ADCIRC动力框架与参数化方案，深层次了解ADCIRC的原理，为ADCIRC应用打下基础。
专题二 ADCIRC的编译安装
1.Linux基础语法
①虚拟机的安装使用
②Linux基础命令
③环境变量设置与管理
2.ADCIRC编译安装
①依赖基础库安装（GNU编译器、CMAKE、NETCDF、MPICH2等）
②ADCIRC模式安装
专题三 ADCIRC模式前处理
1.MATLAB软件安装
2.网格生成，包括MATLAB和SMS软件两种网格生成方式的教学
3.ADCIRC前处理，包括风场文件、底摩擦文件制作；运行文件的详细解读，并利用基础案例进行ADCIRC运行方法实践教学
4.控制参数文件，对运行控制参数和各参数化方案进行详细解读
专题四 ADCIRC案例分析
1.利用模型风场进行台风风暴潮模拟
①Holland模型风场介绍
②实例运行与SMS可视化
③风暴潮增水验证
2.利用ERA5风场进行温带风暴潮模拟
①ERA5资料介绍及下载
②脚本制作通用风场文件
3.天文潮模拟
①天文潮数据介绍与制作（NAO99与OTPS）
②开边界条件设置
③计算不稳定、溢出问题分析
4.风暴潮漫滩模拟
①漫滩网格生成
②漫滩案例运行
5.ADCIRC运行经验总结
①调参注意事项
②如何得到一个好的结果
专题五 Python基础与科学计算
1.Python入门和安装
①Python背景及其在海洋和气象中的应用
②Anaconda解释和安装以及Jupyter配置
③Python基础语法
2.科学数据处理基础库
①Numpy库（科学计算）
②Pandas库（数据处理）
③Scipy库（统计与插值）
④Xarray库（Netcdf格式）
⑤Matplotlib库（可视化）
⑥Cartopy库（地理信息）
掌握基于Anaconda配置Python环境，以及使用Jupyter开发和调试代码。在掌握Python的基础语法上，学习常用的科学计算和可视化库，如Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等。
专题六 ADCIRC模式后处理
利用Python对实战案例进行数据处理与绘图，包括潮位站时间序列图，风场，最大风暴增水图等
①绘制站点序列图（Holland与ERA5风场驱动）
②绘制天文潮站点模拟结果
③绘制过程最大风暴增水分布与台风路径图
④绘制每个输出时刻的最大增水并制作动图
⑤SMS软件对模拟结果进行可视化
注：请提前安装所需软件
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