WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者,模式功能齐全,是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步,将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品,也是一项重要工作,以当前的趋势而言,python语言当仁不让的成为首选。
本教程理论与实践相结合,既有WRF模式理论讲解,从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景,又有实操环节,从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合,让模式运行自动化,提升科研和业务的工作效率。同时,掌握python在WRF前后处理的常用场景,包括数据处理、可视化绘图等。
掌握WRF模式+Python语言的结合应用,可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。
专题一 WRF基础与Linux基础
1.WRF模式的理论知识与应用前景
WRF动力理论简介
WRF模式代码框架
WRF模式应用前景
2.Linux知识与基本操作
Linux基本命令
设置定时任务
超算提交任务
3.WRF模式安装
基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)
WRF/WPS安装
专题二 WRF模式运行
1.WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理、GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
3.WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行
参数化方案设置、常用参数的使用经验
4.Restart断点续跑
5.如何得到更好的WRF模拟结果(WRF运行经验和注意事项)
专题三 Python基础
1.python安装和基础语法
2.python常用的气象数据处理库:numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python
3.python气象绘图基础
①折线图绘制
②填色及等值线+地图
③流场矢量+地图
④地图绘制(cartopy)
专题四 WRF应用案例介绍
1.西北太平洋台风模拟
2.强天气过程—冰雹个例模拟
3.WRF-solar模拟太阳辐射
专题五 python助力WRF自动化运行
1.python自动运行WRF历史个例
2.搭建自动化的WRF业务化预报系统
①python自动下载GFS实时预报资料
②python自动运行WRF预报系统
③python自动发送邮件提示WRF运行结果
专题六 WRF模式前后处理
1.WRF后处理简介
2.wrf-python库介绍
3.python绘制WRF模拟区域和地形
4.python提取站点预报要素并绘图
5.python绘制500hPa高空形式场
6.python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面
7.python绘制700hPa水汽场
8.python绘制地面降雨场
注:请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、AERMOD模型、MPAS模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...
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