谢钢
谢钢在科学网所发表的关于统计学理论与统计数据分析应用方面的博文清单
2024-8-14 16:02
阅读:2167

非常感谢冯兆东冯教授对我所写的关于统计学理论与统计数据分析应用方面的博文的关注与推荐(不断向谢钢老师学习“显著性检验”https://blog.sciencenet.cn/blog-1200905-1446245.html )。我最初是因为黄河宁黄老师的鼓励从2022年初开始在科学网发表一些博文,集中关注统计学理论与统计数据分析应用,特别是统计假设检验与统计显著性的问题。这里作为对冯老师的要求做以下的回应。我将自己在科学网所发表的关于统计学理论与统计数据分析应用方面的博文列出了一份清单如下,共计45篇(按发表时间先后排列)。清单的每一项都给出了博文的标题与链接。这样,有兴趣的读者可以很容易地选择阅读。如果让我为大家做个王婆卖瓜的自我推荐,我会建议您至少读一读第5、10、15这三篇博文。希望您会觉得值得花这个时间。本人搞统计学及统计数据分析研究与应用是半路出家,只有20年不到的时间(我的生理年龄已是快退休了,所以说是个半路出家的应用统计学家),天赋资质普通,因此所写的东西不足之处,甚至错漏之处在所难免,欢迎各位读者、专家批评指正。

1.     我对‘统计推断分析’究竟是要做什么的一个总结, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1321301.html

2.     统计学界至今无法在概率的定义这个基本问题上达成共识, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1321302.html

3.     关于统计数据分析的未来发展方向的一点看法, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1321469.html

4.     关于蒙提霍尔问题,我给出的“三秋树”与“二月花”的答案, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1322070.html

5.     一篇值得一读的关于“统计显著性”的英译中文章, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1322100.html

6.     “最佳”回归(或‘最佳拟合’)模型与AIC(赤池信息准则)及其它信息准则, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1323091.html

7.     统计学界传奇人物英国统计学家David Cox 爵士以98岁高龄去世, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1323969.html

8.     钢铁是这样练成的:我在新西兰获得数理统计专业硕博学位的经历分享, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1324031.html

9.     “统计上是显著的” 在做统计数据分析时请不要再这样说,也不要这样用了! https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1324675.html

10.  统计显著性问题的历史由来及最新进展, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1327602.html

11.  一份针对统计假设检验问题所收集的的综合参考资料清单, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1324676.html

12.  没有了“统计显著性”,p-值能干什么呢?https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1325287.html

13.  双样本t-检验连最简单的实际问题都无法给出一个结论性的答案, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1328583.html

14.  美国统计学会的p-值声明发表一年后的情况跟踪总结 2017)(摘译), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1331022.html

15.  美国统计学会的p-值声明发表五年后的情况跟踪总结 (全文翻译), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1331047.html

16.  [转载]“美国统计学家” 期刊卷73关于“统计显著性” 问题的讨论及建议专题特辑44篇文章完整清单, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1332069.html

17.  向‘统计显著性’说再见:一篇期刊文章与它背后的故事, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1333915.html

18.  R 软件诞生满三十年:新西兰毛利电视台对Ross Ihaka博士的专访报道, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1335185.html

19.  统计显著性之歌, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1336339.html

20. 科学与信仰(Science and Faith), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1338289.html

21.  寻找‘显著性差异’还是‘显著性相同’- 这是科学研究方法的根本性问题, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1339495.html

22.  ‘女士品茶’还是‘品茶的女士’, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1341518.html

23.  杂谈常用的概率分布(common probability distributions) https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1343548.html

24.  杂谈“真值、测量值、与测量误差”, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1345561.html

25.  谁能告诉我,珠峰有多高? https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1345678.html

26.  澳大利亚大学里常用的统计数据分析软件, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1349305.html

27.  再谈“品茶的女士” The Lady Tasting Tea), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1357802.html

28.  发表期刊学术文章-我作为作者的故事, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1369429.html

29.  发表期刊学术文章-我作为审稿人的故事, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1369900.html

30.  您还认为‘统计假设检验’是科学的数据分析方法吗?https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1370374.html

31.  我与ChatGPT关于统计假设检验问题的对话, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1388710.html

32.  21世纪的统计推断的一些思考 (英译中文章), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1407500.html

33.  我帮助学生用R画了一个漂亮的条形图(bar chart), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1408553.html

34.  运用结构方程模型(SEM)分析数据时样本容量(sample size)越大越好, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1408677.html

34.  浅议统计推断分析模型所需的样本容量问题, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1415320.html

36.  缺乏思考的统计学应用, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1415545.html

37.  我与澳大利亚统计学会的故事, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1415651.html

38.  难为医生们拿手术刀的手还要勉强发表统计分析的文章, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1425329.html

39.  三谈‘品茶的女士’(The Lady Tasting Tea), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1444599.html

40.  只要这样解读p-值,你的文章就容易发表了, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1445207.html

41.  一份针对统计假设检验问题所收集的的综合参考资料清单(2024年更新版), https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1445208.html

42.  假如我们正确地解读p-值, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1445209.html

43.  Judea Pearl 与‘关于为什么的书’ (The Book of Why) https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1445906.html

44.  三分钟说清楚为什么现行的统计假设检验范式是站不住脚的伪科学方法, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1445909.html

45.  我与ChatGPT3.5)关于科学论证是遵循什么逻辑推理模式的对话, https://blog.sciencenet.cn/blog-3503579-1446017.html

 

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