数据类仓库的结构仿照现有操作系统文件夹的结构
         一个类似文件夹的数据类仓库下面是类似文件的数据类文件，里面是一个集合，每个元素一条记录，数据类文件附带类运算，或者赋予对象记录属性，或者做某种加工记录的运算，每个类似文件夹的结构配控制邮局，通过发出控制命令确定连接秩序，配数据邮局，通过发出数据操纵数据类文件中的类运算，一个类似文件夹的结构叫数据类群，数据类群通过连接产生一个新的数据类，这个数据类叫数据类群连接，是一个类似集合的结构，元素是每个数据类通过运算产生的结果，这个结果的产生可以用各种数学工具制造，最简单的方法，比如每个数据类里面元素相同，数据类群的连接可以制造一个每个元素有多维记录的数据类和里面的类运算，还可以制造一个类的每个对象都是各个数据类产生的某种指数和里面的类运算，当然还有其他连接方法，等待各位大儒的深入研究，这即为逻辑分析和逻辑挖掘
         多个类似文件夹的结构数据类群仍然可以连接，用这一层的控制邮局发连接秩序命令，用这一层的数据邮局发出数据类群里面类群运算的参数，操纵类群里面的逻辑运算，运算的结果即为类群连接的新的数据类里面的对象，这个新的数据类仍然设逻辑运算，由这一层的数据邮局发出参数操纵逻辑运算，这一切叫数据类群互涉，互涉的结果仍然多种多样，用各种数学工具制造，最简单的是各种数据类群合成一个新的数据大群，即类似多个集合合并，也可以各种数据类群产生的某种指数成为一个新集合的元素，新的数据大群仍然有逻辑运算，数据类群互涉为逻辑分析和逻辑挖掘的高级阶段，仍然需要各位大儒深入研究
         逻辑分析和逻辑挖掘的应用领域非常广阔，比如先研究互涉规律再根据互涉规律建立互涉模型，监控研究对象或研究对象环境，寻找改善的方法，制造高度智能的工厂或生产生活环境，这是一个充满未知又充满光明前途的领域，对发展人工智能科技有伟大的意义，值得各位大儒接力研究

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