严家新
印度的狂犬病死亡人数全球最高:最新估值为每年5,726人
2024-10-25 01:07
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印度的狂犬病死亡人数全球最高:最新估值为每年5,726

前言:

在全球顶级医学专业杂志《柳叶刀The Lancet)》 9月30日发表的最新论文中,介绍了印度的狂犬病死亡人数全球最高:最新估值为每年5,726人。此论文的题目是:Estimates of the burden of human rabies deaths and animal bites in India, 2022–23: a community-based cross-sectional survey and probability decision-tree modelling study2022-23年印度人类狂犬病死亡和动物咬伤负担估计:基于社区的横断面调查和概率决策树模型研究)》(见参考文献)。

以下是该论文的《摘要(Summary)》: 

背景 

全球三分之一的狂犬病病例发生在印度的情况下,无法获得可靠和近期的人类狂犬病死亡和动物咬伤数据。由于全球目标是在2030年消除经犬传播的人类狂犬病,因此了解该国是否在朝这个方向前进至关重要。我们的目标是估计印度的动物咬伤负担和人类狂犬病死亡人数。

方法 

我们于2022年3月2日至2023年8月26日在印度15个邦的60个地区进行了一项基于社区的全国典型抽样调查,采用多阶段群组抽样设计。调查对象为家庭户主或成年家庭成员,以收集家庭成员的动物咬伤史、接种狂犬病疫苗(ARV)情况以及因动物咬伤而死亡的情况。在应用抽样权重(sampling weights)并考虑聚集效应(clustering)后,估计了动物咬伤的年度发生率及其95%置信区间(CIs)。使用来自社区调查和实验室对疑似狂犬病犬的狂犬病检测阳性率的数据,构建了基于决策树的概率模型(decision-tree probability model )来估计每年的人类狂犬病死亡人数。

结果

研究结果显示,在78,807户受访家庭中,337,808人居住,其中2,052人报告有动物咬伤史,其中1,576例(76.8%)发生在过去一年中,主要是被狗咬伤。经调整后的动物咬伤的加权年发病率为每千人6.6(95%置信区间为5.7-7.6),相当于全国有910万咬伤病例。狗咬伤的年发病率为每千人5.6(4.8-6.6)。在被狗咬伤的人中,有323人(20.5%)未接受暴露后预防(ARV)处置,有1,043人(66.2%)至少接了三次疫苗。在接首针疫苗1,253人中,近一半(615,49.1%)没有完成完整的疫苗接种。我们估计印度每年有5,72695%置信区间为3,967-7,350)人因狂犬病死亡。

解读

尽管过去二十年间人类狂犬病死亡人数大幅下降,但为了在2030年前消除狗传播的人类狂犬病,印度需要通过采取以一健康one-health )为中心的方法来加快行动。将人类和动物监测相结合,确保及时进行完整的暴露后预防(PEP)处置,并在全国加快犬类疫苗接种是实现这一目标的关键步骤。

 

结语:

全球三分之一的狂犬病病例发生在印度,现在印度狂犬病病例数的最新估值为每年5,726,因此全球狂犬病的病例数可估算为大约每年1万7千人

全球狂犬病死亡人数的统计数据历来都只是一种非常粗略的估计,可信度很低,存在很大的争议,只有参考价值,在应用时必须持十分审慎的态度。

请参见以下相关博文:2010年全球狂犬病死亡人数的估值:每年2.6万(比6.1万)更靠谱

 

关博文:

全球狂犬病死亡人数的估值:每年2.6万(比6.1万)更靠谱 2017-12-16 

https://wap.sciencenet.cn/blog-347754-1090014.html 

相关公众号文章:

全球狂犬病死亡人数的估值:每年2.6万(比6.1万)更靠谱2017年12月16日

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjc3NTczMQ==&mid=2247484251&idx=1&sn=6ff500897adb39b775af62ef7a2dfd4a&chksm=e88e8a07dff9031165400315082d61e43ae0a0611796c9a64ceb8890aa06a64707280b902ab3#rd 

参考文献:

Thangaraj, Jeromie Wesley VivianPatil, Deepak B et al.,Estimates of the burden of human rabies deaths and animal bites in India, 2022–23: a community-based cross-sectional survey and probability decision-tree modelling study, The Lancet Infectious Diseases, Online first September 30, 2024 UR  - https://doi.org/10.1016/S1473-3099(24)00490-0.

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