吴远昆
[转载]SBAS处理中干涉像对质量的判断(SARscape软件)
2021-5-6 20:18
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     对于刚刚学习InSAR的小伙伴们,比较好上手的软件当然是SARscape,因为为界面的交互式操作。

    上学期刚学SARscape时,突然发现一个问题。对于软件中生成的文件不知道是啥,且对于干涉对的质量判断一无所知,在《SARscape入门手册》上也没有对此有介绍。

    最近在ENVI-IDL技术殿堂博客里看到了有如何判断干涉对质量的文章,下面对其浓缩总结下。


    SBAS处理的过程包括:将时间序列上的多时相SAR数据进行配中对,然后再将每一对像对进行干涉处理,对质量好的干涉图进行重去平,SBAS反演以及地理编码。其中,在第一步生成像对配对的时候,只是用最大时间基线和空间基线约束,并没有判断像对的相干性。所以当所有的像对都进行干涉图生成之后,势必有一些相干性低的像对,这些像对生成的干涉图、解缠结果都不理想,需要剔除这些像对,才能进行后续的处理。在SBAS反演、重去平之后,往往也存在一些大气影响较大的像对,一般也要将这些像对剔除。所以,SBAS进行每一步处理之后,查看中间结果,判断像对质量,剔除质量不好的像对,这部分工作是SBAS处理中一个重要的人机交互过程


    对每一对干涉的结果进行查看和筛选,方法就是手动查看每一对像对的干涉结果,包括相干系数图(_cc)、相位解缠图(_upha)、滤波后的干涉图(_fint)。在生成干涉图时自动生成的TIF文件,可供快速查看各个结果。TIF文件存放的位置:…\*_SBAS_processing \interferogram_stacking\interf_tiff\。

依次打开每一对干涉处理结果的TIF文件,查看相干系数图、滤波后的干涉图和相位解缠图,将相干性差和解缠效果差的像对做记录。通过筛选,得到的需要剔除的像对和其结果如下表所示:


    相干性图是灰度图像,颜色从黑色到白色,代表相干性由低到高,相位解缠图是灰度图像,黑色代表没有解缠结果的地方。

    下面是一对典型的相干性好的像对得到的结果:

1.png


    

    有些像对,解缠结果不是特别理想,但是大部分区域还是有值的,这一类型的像对,建议保留。如下图所示:

2.png

    

这里总结一下需要剔除的像对的常用标准:

(1)如果干涉处理时候用了3D解缠的方法,说明像对质量较好,建议保留(得到的结果含有_del_upha结果的说明进行的是3D解缠)

(2)相干系数图、滤波后的干涉图、相位解缠图,只要其中一个结果较好,建议保留

(3)得到的结果含有明显的大气相位,建议剔除







    

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