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我们期待这个专刊能够促进多学科专家学者的合作,集思广益突破糖尿病系统流行病学领域的发展瓶颈。多组学大数据时代对统计方法提出了更高要求,多组学数据集的高维性大大增加了综合分析的难度,我们希望专刊可以寻找到应对这种挑战的策略,希望多学科专家合作开发适用于多组学研究的统计方法,推动人们在阐明糖尿病病因网络的道路上更快地前进。
『 该 研 究 领 域 的 重 要 性 』
糖尿病已经成为全球重大公共卫生问题,影响着几亿人的健康和生活质量,并造成巨大的经济负担。2型糖尿病「T2DM」是最常见的糖尿病类型,其表现为碳水化合物、脂质和蛋白质代谢失调。环境因素「如不健康的生活方式、不合理的饮食结构、缺乏运动等」和遗传因素是引起病理生理学紊乱、葡萄糖稳态受损的主要病因。
过去的几十年,人们对2型糖尿病的病因和预防控制策略有了深入研究。但是传统的流行病学研究方法很难全面地了解糖尿病发生发展的病因网络。近年来,高通量组学技术催生海量的生物信息学数据,如DNA序列「基因组学」、RNA表达水平「转录组学」、微生物群「宏基因组学」和代谢物水平「代谢组学」等数据。有效整合海量多组学数据与流行病学数据和临床大数据使得我们能够从系统流行病学的角度深入的探究人体复杂的生物系统,有助于挖掘糖尿病发生发展的复杂的分子途径和探明危险因素作用的因果网络链,并指导糖尿病的精准预防、诊断和治疗。
然而,海量、多维、多源数据复杂性给数据整合和深度挖掘利用带来极大挑战。因此,开发多组学数据整合模型和系统流行病学统计分析方法以及将多组学数据应用到糖尿病的病因学研究具有重要公共卫生意义。
『 该 研 究 领 域 的 前 沿 趋 势 』
越来越多的国内学者关注多组学数据和系统流行病学方法在糖尿病领域的应用。未来随着检测技术的革新,丰富的生物信息学数据和新的多组学数据处理分析方法将驱动整个系统流行病学领域的飞速繁荣。
『 征 稿 信 息 』
本专刊欢迎评论、小型评论和前瞻性文章以及原始创究,包括但不限于以下内容:
糖尿病流行病学
糖尿病的多组学(代谢组学、遗传学、蛋白质组学、微生物组学等)整合研究和应用
整合多组学数据和流行病学数据的统计分析方法和计算模型
基因-环境相互作用与糖尿病
孟德尔随机化研究,糖尿病与危险因素和其他慢性疾病的遗传相关性。
本专刊文稿应具有科学性、创新性,通过完全公开、公正、严格的同行评审后在线发表。文章一经上线,即可被引用。
此前沿专刊发布在:
Frontiers in Endocrinology
( IF: 5.555 / CiteScore: 3.4 )
此专刊仍接收投稿,截稿时间:
Abstract - 2021 年 09 月 20 日
Manuscript - 2022 年 01 月 18 日
专刊详细信息及投稿方式,点击链接 https://is.gd/N2hK4k 了解更多详情。
『 客 座 主 编 团 队 』
黄涛 北京大学公共卫生学院 研究员 黄涛,博士,研究员,博士生导师,长江学者(青年),任职于北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系、教育部分子心血管病学重点实验室、北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心。2011年毕业于浙江大学/Tufts大学(国家公派),获博士学位。曾在美国约翰霍普金斯大学、哈佛大学从事博士后研究,回国前担任新加坡国立大学公共卫生学院助理教授、博导。研究领域为慢性病流行病学,发表SCI论文170余篇。获得国际营养基因组学与营养遗传学会青年科学家奖、美国心脏学会the Scott Grundy最佳研究奖、国际营养科学大会Early Career Travel Grant奖、 “教育部长江学者奖励计划”青年学者、北京大学博雅青年学者、王选青年学者奖。曾作为执笔专家参与撰写《2021-2035国家中长期科技发展规划纲要》。担任中国营养学会营养流行病学分会理事、中国渔业协会水产品营养与健康专家委员会副主任委员、中国生物物理学会运动与公共健康分会秘书长、中华预防医学会流行病学分会青年委员、中华流行病学杂志通讯编委。 |
李杰 广东省人民医院 教授 李杰,博士,研究员,博士生导师,广东省人民医院(广东省医学科学院)国际健康研究中心常务副主任;华南理工大学研究生导师;布朗大学(美国)公共卫生学院流行病学系客座教授。长期从事营养及相关代谢性疾病的分子流行病学及机制研究。获得国家自然科学基金(3项)、教育部博士点课题、广东省人民医院高层次人才等资助九项。在营养与代谢领域期刊发表论文30余篇。担任中国医师协会心身医学专业委员会青年委员、中国环境诱变剂学会生物标志物专业委员会青年委员、中国生物物理学会运动与公共健康分会理事、广东省精准医学应用学会医学大数据与人工智能分会常务委员等社会兼职. |
李长伟 美国杜兰大学公共卫生学院 副教授 李长伟,博士,杜兰大学热带病与公共卫生学院流行病学系及公共健康基因组学研究中心助理教授。曾获得北京大学预防医学学士学位,埃默里大学公共卫生硕士,杜兰大学遗传流行病学博士学位。长期从事基因与环境交互作用的多组学研究。目前的主要研究方向为利用人工智能和多组学数据来研究代谢性疾病和心血管病的致病机理。在遗传与心血管和代谢领域期刊发表论文100余篇。 |
刘瑾 新加坡国立大学Duke医学院 副教授 刘瑾,博士,新加坡国立大学Duke-NUS医学院助理教授。2011年获得爱荷华大学统计学博士学位,曾在耶鲁大学生物统计系从事博士后研究。主要研究领域包括统计遗传和生物信息学,包括大规模遗传组学数据的统计学方法研究。作为第一/通信作者把相关系列研究发表在 Nucleic Acids Research, Gut, Bioinformatics, Biometrics, Biostatistics 等杂志,迄今为止发表SCI论文50余篇。自2015年起,四次获得新加坡教育部颁发的学术研究基金(AcRF Tier 2),并于2019年获得新加坡国立大学数学科学研究所颁发的专题项目基金,用于组织国际统计遗传/基因组学专题讨论会。 |
「 客座主编对于前沿专刊模式的看法 」
我很认可这种形式。由专业的研究人员自发选定研究主题,并紧密围绕该主题接受投稿的模式,可以方便本领域的研究者互相交流,又可以吸引更多的研究者关注这一领域,集中力量解决科学问题。可以极大的帮助该主题下新发现和新技术的传播。
原文内容整理自黄涛研究员的文字采访
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前沿专刊(Research Topic),是 Frontiers 赋能学术工作者的创新方式之一:前沿专刊由客座主编确定某领域内的研究方向,接收相关领域作者的投稿,最终以文章合辑的形式发表在期刊正刊。
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